Formación en MATLAB y Simulink

Visión Artificial con MATLAB

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Detalles del curso

Este curso de un día ofrece experiencia práctica en la realización de tareas de visión artificial. Los ejemplos y ejercicios muestran el uso de las funcionalidades relevantes de MATLAB® y Computer Vision System Toolbox™.
 
Temas incluidos:
  • Importar, mostrar y anotar vídeos
  • Detectar objetos en vídeos
  • Calcular el movimiento de objetos
  • Seguir un único objeto o varios
  • Eliminar la distorsión de la lente y medir objetos planos

Día 1 de 1


Importar, visualizar y anotar vídeos

Objetivo: Importe vídeos a MATLAB, anótelos y visualícelos. El objetivo es utilizar System Objects™ para realizar cálculos iterativos en fotogramas de vídeo.

  • Importar y mostrar archivos de vídeo
  • Destacar objetos dibujando marcadores y formas como rectángulos
  • Combinar y superponer dos imágenes
  • Realizar cálculos iterativos en fotogramas de vídeo

Detectar objetos

Objetivo: Utilice algoritmos de machine learning y deep learning para la detección de objetos complejos.

  • Marcar objetos de interés en imágenes de entrenamiento
  • Entrenar y usar un detector de objetos AFC
  • Usar un detector de objetos de deep learning

Calcular el movimiento

Objetivo: Calcule la dirección y la fuerza del movimiento en una secuencia de vídeo.

  • Comprender la percepción del movimiento en las imágenes
  • Calcular el movimiento mediante métodos de flujo óptico

Seguir objetos

Objetivo: Siga uno o varios objetos y calcule su trayectoria. Controle la oclusión prediciendo la posición del objeto.

  • Seguir objetos individuales con un filtro de Kalman
  • Seguir varios objetos con un rastreador GNN

Calibración de cámaras

Objetivo: Elimine la distorsión de la lente de las imágenes. Mida el tamaño de objetos planos.

  • Calcular parámetros intrínsecos, extrínsecos y de distorsión de la lente de una cámara
  • Visualizar el error de calibración
  • Eliminar la distorsión de la lente
  • Medir objetos planos en unidades reales

Nivel: Intermedio

Prerrequisitos:

Duración: 1 día

Idiomas: English, 日本語, 한국어

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