Visión Artificial con MATLAB
Vea los horarios e inscríbaseDetalles del curso
- Importar, mostrar y anotar vídeos
- Detectar objetos en vídeos
- Calcular el movimiento de objetos
- Seguir un único objeto o varios
- Eliminar la distorsión de la lente y medir objetos planos
Día 1 de 1
Importar, visualizar y anotar vídeos
Objetivo: Importe vídeos a MATLAB, anótelos y visualícelos. El objetivo es utilizar System Objects™ para realizar cálculos iterativos en fotogramas de vídeo.
- Importar y mostrar archivos de vídeo
- Destacar objetos dibujando marcadores y formas como rectángulos
- Combinar y superponer dos imágenes
- Realizar cálculos iterativos en fotogramas de vídeo
Detectar objetos
Objetivo: Utilice algoritmos de machine learning y deep learning para la detección de objetos complejos.
- Marcar objetos de interés en imágenes de entrenamiento
- Entrenar y usar un detector de objetos AFC
- Usar un detector de objetos de deep learning
Calcular el movimiento
Objetivo: Calcule la dirección y la fuerza del movimiento en una secuencia de vídeo.
- Comprender la percepción del movimiento en las imágenes
- Calcular el movimiento mediante métodos de flujo óptico
Seguir objetos
Objetivo: Siga uno o varios objetos y calcule su trayectoria. Controle la oclusión prediciendo la posición del objeto.
- Seguir objetos individuales con un filtro de Kalman
- Seguir varios objetos con un rastreador GNN
Calibración de cámaras
Objetivo: Elimine la distorsión de la lente de las imágenes. Mida el tamaño de objetos planos.
- Calcular parámetros intrínsecos, extrínsecos y de distorsión de la lente de una cámara
- Visualizar el error de calibración
- Eliminar la distorsión de la lente
- Medir objetos planos en unidades reales
Nivel: Intermedio
Prerrequisitos:
- Fundamentos de MATLAB
- Procesado de Imagen con MATLAB y conocimientos básicos de procesado de imagen y visión artificial
Duración: 1 día
Idiomas: English, 日本語, 한국어