Procesamiento de imágenes con MATLAB

Día 1 de 2

Importación y visualización de imágenes

Objetivo: Importe y visualice distintos tipos de imagen en MATLAB. Manipule imágenes para optimizar pasos de análisis posteriores.

• Importar, inspeccionar y mostrar imágenes
• Convertir entre tipos de imágenes
• Visualizar resultados de procesamiento
• Exportar imágenes

Preprocesamiento de imágenes

Objetivo: Mejore imágenes para su análisis utilizando técnicas de preprocesamiento usuales, como el ajuste de contraste y el filtrado de ruido.

• Ajustar el contraste
• Reducir el ruido con filtrado espacial
• Ecualizar fondos no homogéneos
• Procesar imágenes en bloques diferentes
• Medir la calidad de la imagen

Segmentación por color y textura

Objetivo: Segmente objetos de una imagen en base a su color y textura. Use mediciones estadísticas para particularizar características de textura y mida la similitud de la textura entre imágenes.

• Transformar entre espacios de color en imágenes
• Segmentar objetos según atributos de color y diferencia de color
• Usar filtros no lineales para segmentar objetos en base a su textura
• Analizar la textura de la imagen con mediciones estadísticas como contraste y correlación

Mejora de la segmentación

Objetivo: Mejore los resultados de segmentación binaria perfeccionando la máscara de segmentación. Use técnicas interactivas e iterativas para segmentar las regiones de imágenes.

• Usar operaciones morfológicas para perfeccionar las máscaras de segmentación
• Segmentar imágenes y perfeccionar los resultados de manera interactiva
• Utilizar técnicas iterativas para hacer evolucionar la segmentación a partir de un valor inicial

Día 2 de 2

Exploración y análisis de objetos

Objetivo: Cuente y etiquete los objetos detectados en una segmentación. Mida propiedades de los objetos, como el área, el perímetro o el centroide.

• Extraer y etiquetar objetos en una máscara de segmentación
• Medir propiedades de forma
• Separar objetos adyacentes y superpuestos con una transformada de divisoria

Detección de bordes y formas

Objetivo: Detecte los bordes de los objetos y extraiga las ubicaciones de los píxeles de límite. Detecte objetos según sus formas, como líneas y círculos.

• Detectar bordes de objetos
• Identificar objetos detectando líneas y círculos
• Realizar análisis por lotes sobre conjuntos de imágenes

Transformación espacial y registro de imagen

Objetivo: Compare imágenes con distintas escalas y orientaciones alineándolas geométricamente.

• Aplicar transformaciones geométricas a imágenes
• Alinear imágenes mediante la correlación de fase
• Alinear imágenes mediante la aplicación de puntos

Automatización del registro de imagen con características de imágenes

Objetivo: Detecte, extraiga y empareje conjuntos de características de imágenes para automatizar el registro de imagen.

• Detectar y extraer características
• Correlacionar características para estimar transformaciones geométricas entre dos imágenes