Procesamiento de imágenes con MATLAB
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Este curso de dos días ofrece experiencia práctica en la realización de análisis de imágenes. Los ejemplos y ejercicios muestran cómo utilizar las funciones de MATLAB® e Image Processing Toolbox™ relevantes a lo largo del proceso de análisis.
Temas incluidos:
- Importar y exportar imágenes
- Eliminar ruido
- Alinear imágenes
- Detectar, extraer y combinar características de imágenes
- Detectar bordes, líneas y círculos en una imagen
- Segmentar objetos en función de su color y textura
- Modificar la forma de los objetos mediante operaciones morfológicas
- Medir propiedades de forma
- Realizar análisis por lotes sobre conjuntos de imágenes
Día 1 de 2
Importar y visualizar imágenes
Objetivo: Importe y muestre distintos tipos de imágenes. Convierta entre tipos y formatos de datos de imágenes para facilitar los siguientes pasos de análisis.
- Importar, inspeccionar y mostrar imágenes
- Convertir entre tipos de imágenes
- Visualizar resultados de procesamiento
- Exportar imágenes
Preprocesar imágenes
Objetivo: Mejore las imágenes para simplificar el análisis y el procesamiento. Utilice técnicas comunes de preprocesamiento como el ajuste de contraste basado en diagramas de barras y el filtrado de ruido para mejorar la segmentación.
- Mejorar el contraste de imagen
- Reducir el ruido en una imagen
- Ecualizar fondos no homogéneos
- Procesar imágenes bloque por bloque
Transformación espacial y registro de imagen
Objetivo: Compare dos imágenes con distintas escalas y orientaciones mediante su alineación geométrica.
- Aplicar transformaciones geométricas a imágenes
- Alinear imágenes mediante la aplicación de puntos
- Automatizar el registro basado en intensidad
Automatizar el registro de imagen con características de imágenes
Objetivo: Detecte, extraiga y combine características de imágenes para automatizar el registro de imagen.
- Detectar y extraer características
- Combinar características para estimar transformaciones geométricas entre dos imágenes
Día 2 de 2
Detección de bordes y líneas
Objetivo: Detecte los bordes de los objetos y extraiga las ubicaciones de los píxeles de límite. Detecte objetos por su forma.
- Detectar bordes de objetos
- Segmentar objetos buscando líneas rectas y círculos
- Realizar análisis por lotes sobre conjuntos de imágenes
Segmentación por color y textura
Objetivo: Segmente objetos en función de su color y textura. Use mediciones estadísticas como el contraste y la correlación para particularizar características de textura para la clasificación de imágenes.
- Transformar entre espacios de color en imágenes
- Segmentar objetos en función de una métrica de diferencia de color
- Usar filtros no lineales para segmentar objetos en función de su textura
- Analizar la textura de la imagen con mediciones estadísticas
- Medir la similitud de la textura
Extracción de características
Objetivo: Analice y modifique la forma de los objetos para mejorar los resultados de la segmentación. Cuente y etiquete los objetos detectados en una imagen. Extraiga propiedades de los objetos, como el área o el centroide.
- Contar objetos de una segmentación
- Medir propiedades de forma
- Usar operaciones morfológicas para precisar los resultados de la segmentación
- Realizar segmentación divisoria para mejorar la separación de los objetos
Automatizar el registro de imagen con características de imágenes
Objetivo: Detecte, extraiga y combine características de imágenes para automatizar el registro de imagen.
- Detectar y extraer características
- Combinar características para estimar transformaciones geométricas entre dos imágenes
Nivel: Intermedio
Prerrequisitos:
- Fundamentos de MATLAB
- Se recomienda encarecidamente contar con conocimientos básicos de los conceptos del procesamiento de imágenes
Duración: 2 días
Idiomas: English, 日本語, 한국어
