LSTMの出力結果に対する制約について

layers = [ ...
    sequenceInputLayer(featureDimension)%入力50
    bilstmLayer(numHiddenUnits,'OutputMode','sequence')
    fullyConnectedLayer(5)
    dropoutLayer(0.5)
    fullyConnectedLayer(numResponses)%出力1
    regressionLayer];

LSTMの回帰において時系列長さが一緒の５０個のデータから予測して一つの出力結果（角度のようなもの）（学習と同じ時系列長さ）を出したいです。

その際に学習に用いる教師データの最低値が０に対して予測した結果はー１などを示す部分があります。

出力結果も予測させる際に、制約条件として予測結果の最低値が０（負にはならないようにする）や予測結果の最初の値は０からにするといった条件をLSTMの学習に情報として付け加えて予測させることは可能でしょうか？

教えていただけましたら幸いです。よろしくお願いいたします。