Shapiro-Wilk and Shapiro-Francia normality tests.

Shapiro-Wilk & Shapiro-Francia parametric hypothesis test of composite normality.

Versión 1.1.0.0 (8,83 KB)
33,2K Descargas
(27)
18 jun 2014

Ahora está siguiendo esta publicación

Shapiro-Wilk parametric hypothesis test of composite normality, for sample size 3<= n <= 5000. Based on Royston R94 algorithm.
This test also performs the Shapiro-Francia normality test for platykurtic samples.

Otras personas también han descargado

Normality test package

5,7K Descargas

4,40 / 5 (23)

swft - Shapiro-Wilk/Shapiro-Francia Tests

1K Descargas

-- / 5 (0)

tight_subplot(Nh, Nw, gap, marg_h, marg_w)

56,5K Descargas

4,70 / 5 (132)

Citar como

Ahmed BenSaïda (2026). Shapiro-Wilk and Shapiro-Francia normality tests. (https://la.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/13964-shapiro-wilk-and-shapiro-francia-normality-tests), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .

Categorías

Más información sobre Hypothesis Tests en Help Center y MATLAB Answers.

Información general

Compatibilidad con la versión de MATLAB

  • Compatible con cualquier versión

Compatibilidad con las plataformas

  • Windows
  • macOS
  • Linux
Abrir en una nueva pestaña
Versión Publicado Notas de la versión
1.1.0.0

- Improved precision for sample size = 3;
- Added detailed references;
- Removed the TAIL option (not needed);
- Minor bug fixes.
1.0.0.0

Change the value in line 136 to 0.26758 instead of 0.026758 (Shapiro-Francia) to correct the significance level. Thanks to Kent Parsons for his remarks.