Principal Component Analysis (PCA) on images in MATLAB (GUI)
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Citar como
ABHILASH SINGH (2026). Principal Component Analysis (PCA) on images in MATLAB (GUI) (https://github.com/abhilash12iec002/Principal-Component-Analysis-PCA-on-images-in-MATLAB-GUI-), GitHub. Recuperado .
Agradecimientos
Inspirado por: Real Time Object Detection using Deep Learning.
Inspiración para: Principal Component Analysis (PCA) on LANDSAT-8 imagery, Linear Regression plot with Confidence Intervals in MATLAB, Verifying convolution theorem in image processing (2-D)
Categorías
Más información sobre Dimensionality Reduction and Feature Extraction en Help Center y MATLAB Answers.
Información general
- Versión 1.0.5 (12,2 MB)
-
Ver licencia en GitHub
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
No se pueden descargar versiones que utilicen la rama predeterminada de GitHub
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.5 | Added video link. |
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| 1.0.4 | Link update |
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| 1.0.3 | |||
| 1.0.2 | GitHub upload |
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| 1.0.0 |
