A combination of GA and CSO for feature selection
Versión 1.0.0 (124 KB) por
Majid Farzaneh
A combination of GA and CSO for feature selection in classification accuracy maximization
A combination of Genetic algorithm (GA) and Cuckoo Search Optimization (CSO) for feature selection in classification accuracy maximization.
Instead of Levy flight, I used GA breed and mutation for cuckoo updates.
I have used Naive Bayes classification in the code, but you can replace it with any other classifier.
Citar como
Majid Farzaneh (2024). A combination of GA and CSO for feature selection (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74229-a-combination-of-ga-and-cso-for-feature-selection), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con
R2019b
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS LinuxCategorías
Más información sobre Statistics and Machine Learning Toolbox en Help Center y MATLAB Answers.
Etiquetas
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!Descubra Live Editor
Cree scripts con código, salida y texto formateado en un documento ejecutable.
Versión | Publicado | Notas de la versión | |
---|---|---|---|
1.0.0 |