SimBiology COVID-19 SEIR Model Examples
SimBiology implementations of COVID-19 SEIR models from literature
https://github.com/mathworks-simbiology/COVID-19-SEIRModelExamples
Ahora está siguiendo esta publicación
- Verá actualizaciones en las notificaciones de contenido en seguimiento.
- Podrá recibir correos electrónicos, en función de las preferencias de comunicación que haya establecido.
This submission includes SimBiology implementations of COVID-19 SEIR models presented in [1] and [2].
[1] Joseph T Wu*, Kathy Leung*, Gabriel M Leung, Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study, Lancet 2020; 395: 689–97 https://www.thelancet.com/action/showPdf?pii=S0140-6736%2820%2930260-9
[2] Qianying Lin et al., A conceptual model for the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in Wuhan, China with individual reaction and governmental action, International Journal of Infectious Diseases 2020; 93: 211-216. https://www.ijidonline.com/article/S1201-9712(20)30117-X/fulltext#%20
Citar como
Fulden Buyukozturk (2026). SimBiology COVID-19 SEIR Model Examples (https://github.com/mathworks-simbiology/COVID-19-SEIRModelExamples), GitHub. Recuperado .
Información general
- Versión 1.0.1 (250 KB)
-
Ver licencia en GitHub
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión desde R2019b
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
Comunidades de usuarios
No se pueden descargar versiones que utilicen la rama predeterminada de GitHub
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.1 | Updated release compatibility info |
||
| 1.0.0 |
