Pre-trained 3D ResNet-50
Pre-trained Neural Network Toolbox Model for 3D ResNet-50 Network
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To transfer the learnable parameters from pre-trained 2D ResNet-50 (ImageNet) to 3D one, we duplicated 2D filters (copying them repeatedly) through the third dimension. This is possible since a video or a 3D image can be converted into a sequence of image slices. In the training process, we expect that the 3D ResNet-50 learns patterns in each frame. This model has 48 million learnable parameters.
simply, call "resnet50TL3Dfun()" function.
Citar como
Ebrahimi, Amir, et al. “Convolutional Neural Networks for Alzheimer’s Disease Detection on MRI Images.” Journal of Medical Imaging, vol. 8, no. 02, SPIE-Intl Soc Optical Eng, Apr. 2021, doi:10.1117/1.jmi.8.2.024503.
Agradecimientos
Inspirado por: Deep Learning Toolbox Model for ResNet-50 Network, Deep Learning Network Analyzer for Neural Network Toolbox, Pre-trained 3D ResNet-18
Información general
- Versión 1.0.1 (124 MB)
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión desde R2019b
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
