Deep Learning Toolbox

 

Deep Learning Toolbox

Diseñe, entrene y analice redes de Deep Learning

Aplicaciones de Deep Learning

Entrene modelos de Deep Learning para aplicaciones de clasificación, regresión y aprendizaje de características para conducción autónoma, procesamiento de señales y audio, comunicaciones inalámbricas, procesamiento de imágenes y mucho más.

Diseño de redes y gestión de modelos

Acelere el desarrollo de modelos de Deep Learning con apps low code. Cree, entrene, analice y depure una red con la app Deep Network Designer. Ajuste y compare varios modelos con la app Experiment Manager.

Modelos previamente entrenados

Acceda a los modelos más utilizados con una sola línea de código en MATLAB. Utilice PyTorch™ a través de ONNX y TensorFlow™ para importar cualquier modelo a MATLAB.

Interpretabilidad

Visualice el progreso del entrenamiento y la activación de las características aprendidas en una red de Deep Learning. Utilice Grad-CAM, mapeo de obstrucciones y LIME para explicar los resultados de un modelo de Deep Learning.

Preprocesamiento

Etiquete, procese y aumente los datos para entrenar una red. Automatice el etiquetado de datos con algoritmos integrados.

Aceleración del entrenamiento

Acelere el entrenamiento de Deep Learning con GPU, aceleración en la nube y cálculo distribuido.

Generación de código

Genere automáticamente código CUDA® optimizado con GPU Coder™, y genere código C y C++ con MATLAB Coder™ para desplegar redes de Deep Learning en GPU NVIDIA y diversos procesadores. Realice prototipado de redes de Deep Learning e impleméntelas en FPGA y SoC con Deep Learning HDL Toolbox™.

Simulación con Simulink

Simule redes de Deep Learning con componentes de control, procesamiento de señales y fusión de sensores para evaluar cómo un modelo de Deep Learning puede mejorar el rendimiento en el nivel de sistema.

Compresión de Deep Learning

Cuantice y recorte una red de Deep Learning para reducir el uso de memoria y aumentar el rendimiento de la inferencia. Analice y visualice el tradeoff entre un mayor rendimiento y la precisión de inferencia con la app Deep Network Quantizer.

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