Ikaro Silva
MC10/ MIT Laboratory for Computational Physiology / PhysioNet
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I am one the developers for the WFDB Toolbox for MATLAB and Octave. This toolbox gives users direct access to over 50 databases (over 3 TB of physiologic signals including ECG, EEG, EMG, fetal ECG, PLETH, ABP, and more). Most of these databases are also accompanied by meta-data such as expert annotations of physiologically relevant events. These can include, for example, cardiologist annotations on ECGs for classifying different arrythmias, or sleep expert annoations on EEG for segmenting different sleep stages. The project is open-source and web page is located at: http://physionet.org/physiotools/matlab/wfdb-app-matlab/
Professional Interests: Statistical & Adaptive Signal Processing, Biosignal Processing, Detection & Estimation, Analysis of Evoked Responses, Pattern Classification
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ikarosilva/wfdb-app-toolbox
A collection of MATLAB/Octave functions for reading and processing physiological time series.
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eegplot
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Fundamental Frequency Tracking through Comb (Notch) IIR Filtering
Implements the algorithm described in IEEE Signal Processing Magazine (11/2009) by Tan and Jiang.
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Survival 2
Modified version of Survival 1 that allows preys to move around and simulate rought swarm behavior.
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Articulation Index
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Gradient Adaptive Laguerre Lattice Filter
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LABELNET
Plots neurons and inputs of a self-organizing network on a 2D weight map.
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FIND_COLOR
Selects a specific color in the input image
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