Powertrain Blockset ofrece aplicaciones de referencia preensambladas para vehículos automotores con sistemas de propulsión de gasolina, diésel, híbridos, de pila de combustible y eléctricos de batería. El blockset cuenta con una librería de componentes para motores de combustión, motores de tracción, baterías, transmisiones, neumáticos y modelos de conducción, además de controladores de componentes y de supervisión.
Powertrain Blockset ofrece la app Virtual Vehicle Composer para configurar y parametrizar modelos, además de flujos de trabajo predefinidos para redimensionar componentes, calibrar modelos a partir de datos, optimizar programas de cambio de velocidades y generar estimadores de planta y estado dinámicos con Deep Learning. Puede emplear estos modelos para realizar análisis de tradeoff de diseño y determinar el tamaño de los componentes, controlar la optimización de parámetros y realizar pruebas de hardware-in-the-loop (HIL). Se trata de modelos abiertos, de modo que puede incorporar sus propios subsistemas y personalizarlos según sea necesario.
Aplicaciones de referencia
Modelos de lazo cerrado para análisis de ciclo de conducción, gestión de energía y rendimiento
Aspectos destacados
App Virtual Vehicle Composer
Parametrice, configure y desarrolle un vehículo virtual interactivamente para realizar análisis de ahorro de combustible, autonomía de VE, gestión de energía y rendimiento.
Flujos de trabajo de redimensionamiento de motores de combustión y eléctricos
Utilice flujos de trabajo predefinidos en la app Virtual Vehicle Composer para redimensionar motores de combustión y motores eléctricos asignados en función de especificaciones de alto nivel tales como la potencia máxima. Los controladores correspondientes se recalibran automáticamente para el componente redimensionado.
Generación de modelos de componentes con Deep Learning
Genere modelos de orden reducido (ROM) utilizando redes de Deep Learning dinámicas para componentes de vehículos, incluidos motores de combustión o eléctricos, para pruebas de hardware-in-the-loop (HIL) y actividades de diseño de sistemas de control.
Calibración virtual
Calibre controladores y ajuste parámetros de modelos de planta para componentes tales como motores de combustión, turbocompresores y motores eléctricos antes de integrarlos con el modelo de un vehículo en nivel de sistema.
Soporte para HIL y nube
Capture efectos físicos importantes de un sistema mientras se ejecuta en tiempo real utilizando Simulink Real-Time. Despliegue en la nube para ampliar el poder de cálculo durante estudios de simulación a gran escala.
Integración con Simscape
Con Simscape, puede incorporar diseños eléctricos, térmicos y mecánicos en los modelos de vehículo agrupando componentes en un esquema o seleccionando opciones prediseñadas en la app Virtual Vehicle Composer.
Recursos del producto:
Preguntas frecuentes sobre Powertrain Blockset
Powertrain Blockset ofrece aplicaciones de referencia preensambladas para sistemas de propulsión convencionales (gasolina o diésel), electrificados (eléctrico con batería o híbrido eléctrico) y de hidrógeno (pila de combustible o H2 ICE).
Virtual Vehicle Composer es una aplicación para configurar y parametrizar interactivamente modelos de vehículos, con workflows predefinidos para dimensionar componentes, calibrar modelos a partir de datos, optimizar los programas de cambio y generar estimadores basados en deep learning. Úsela para generar rápidamente modelos de vehículos adaptados a sus requisitos de diseño.
Sí. Los modelos son abiertos, por lo que puede incorporar sus propios subsistemas y personalizarlos según sea necesario.
El blockset incluye una biblioteca de componentes para motores, motores de tracción, baterías, transmisiones, componentes del tren de transmisión, neumáticos y modelos de conductor, así como controladores de componentes y controladores supervisores.
Sí, puede utilizar estos modelos para pruebas hardware-in-the-loop (HIL) y lograr ejecución en tiempo real con Simulink Real-Time, lo que permite la validación de controladores y las pruebas de sistema. Los modelos son compatibles con todos los principales proveedores de HIL.
Puede usar los modelos para análisis de compromisos de diseño y dimensionamiento de componentes, optimización de parámetros de control, análisis de consumo de combustible y autonomía de vehículos eléctricos (EV), gestión de energía y análisis de rendimiento.
Sí, puede generar modelos de orden reducido mediante redes dinámicas de deep learning para componentes del vehículo, como motores de combustión o motores eléctricos, destinados a pruebas hardware-in-the-loop (HIL) y actividades de diseño de control.
Sí. Powertrain Blockset admite la integración con Simscape para modelar sistemas eléctricos, térmicos y mecánicos. Muchos de los modelos de vehículos preconstruidos en Powertrain Blockset utilizan componentes basados en Simscape.
Sí. Los modelos de Powertrain Blockset son abiertos y personalizables, por lo que puede integrarlos con productos como Vehicle Dynamics Blockset y Simscape para incluir detalles adicionales en su modelo. Puede utilizar productos como Model-Based Calibration Toolbox y Optimization Toolbox para calibrar los modelos físicos y los modelos de controlador en Powertrain Blockset. También es compatible con productos como Simulink Real-Time para pruebas hardware-in-the-loop (HIL) y Parallel Computing Toolbox para estudios de simulación a gran escala.
Eso depende del controlador y de los valores de los parámetros proporcionados. Cuando los parámetros pueden obtenerse a partir de datos de pruebas físicas (por ejemplo, datos de dinamómetro de motor, datos de pruebas de neumáticos), los modelos pueden reproducir bastante bien los resultados del mundo real. Dado que Powertrain Blockset incluye estrategias de control genéricas y representativas, el comportamiento del vehículo puede diferir del que tendría con controladores de producción.
Sí. Powertrain Blockset incluye datos de ciclos de conducción estándar, como FTP75, US06 y otros ciclos comúnmente utilizados para evaluar el consumo de combustible, las emisiones y el rendimiento.
Sí. Powertrain Blockset incluye modelos de dinamómetro de motor y admite workflows de calibración virtual, lo que le permite calibrar y validar los modelos físicos y los controladores antes de integrarlos en un sistema de vehículo completo.
Sí. Puede importar datos de medición para parametrizar y validar modelos utilizando datos de pruebas reales.
