Signal Processing Toolbox
Realice procesamiento y análisis de señales
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Signal Processing Toolbox ofrece funciones y apps para gestionar, analizar, preprocesar y extraer características de señales muestreadas de manera uniforme y no uniforme. Esta toolbox incluye herramientas para diseñar y analizar filtros, remuestrear, suavizar, eliminar tendencias y calcular el espectro de potencia. Puede utilizar la app Signal Analyzer para visualizar y procesar señales simultáneamente en los dominios del tiempo, la frecuencia y el tiempo-frecuencia. Con la app Filter Designer, puede diseñar y analizar filtros FIR e IIR digitales. Ambas apps generan scripts de MATLAB con los que puede reproducir o automatizar el trabajo.
Con las funciones de la toolbox, puede preparar conjuntos de datos de señales para entrenar modelos de IA mediante ingeniería de características que reduzcan la dimensionalidad y mejoren la calidad de las señales. Con almacenes de datos de señales, puede acceder a colecciones de archivos y grandes conjuntos de datos para procesarlos. Con la app Signal Labeler, puede incluir anotaciones en atributos, regiones y puntos de interés de señales para crear conjuntos de señales etiquetadas. La toolbox soporta aceleración por GPU, además de generación de código C/C++ y CUDA® para prototipado de escritorio y despliegue de sistemas integrados.
Machine Learning y Deep Learning para señales
Realice preprocesamiento, ingeniería de características, etiquetado de señales y generación de conjuntos de datos para flujos de trabajo de Machine Learning y Deep Learning. Utilice la app Signal Labeler para crear conjuntos de datos de validación (ground-truth) y extraer características para entrenar modelos de IA.
Medición y extracción de características de señales
Mida y extraiga características distintivas de las señales, como picos, potencia, ancho de banda, distorsión y estadísticas de señales. Calcule métricas relacionadas con pulsos y transiciones. Extraiga características de un conjunto de datos completo con la app Signal Labeler.
Diseño y análisis de filtros
Diseñe, analice e implemente filtros digitales y analógicos. Utilice la app Filter Designer o la tarea Design Filter de Live Editor para diseñar varios filtros FIR e IIR digitales, como filtros paso bajo, paso alto y elimina banda.
Análisis del espectro
Caracterice el contenido de la frecuencia de una señal con técnicas de estimación espectral y subespacio. Diseñe, visualice e implemente funciones de creación de ventanas.
Análisis de tiempo-frecuencia
Visualice y compare el contenido de tiempo-frecuencia de señales no estacionarias con métodos tales como espectrograma, synchrosqueezing y reasignación.
Análisis de vibración
Caracterice las vibraciones de sistemas mecánicos. Utilice el análisis de órdenes para analizar y visualizar el contenido espectral presente en la maquinaria rotativa. Realice análisis modal experimental y análisis de fatiga.
Aceleración y generación de código
Acelere la ejecución de los algoritmos de procesamiento de señales con una unidad de procesamiento gráfico (GPU). Genere código fuente C/C++ portátil, ejecutables independientes o aplicaciones independientes a partir de código de MATLAB.
Recursos del producto:
“MATLAB proved to be an ideal environment for developing SonarScope because it enabled me to develop algorithms, visualize results, and then refine the algorithms in an iterative cycle.”
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