Signal Processing Toolbox
Procesamiento y análisis de señales
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Signal Processing Toolbox ofrece apps y funciones para gestionar, analizar, preprocesar y extraer características de señales muestreadas de manera uniforme y no uniforme. Esta toolbox incluye herramientas para diseñar y analizar filtros, remuestrear, suavizar, eliminar tendencias y calcular el espectro de potencia. Puede utilizar la app Signal Analyzer para visualizar y procesar señales simultáneamente en los dominios del tiempo, la frecuencia y el tiempo-frecuencia. Con la app Filter Designer, puede diseñar y analizar filtros FIR e IIR digitales.
Con las funciones de la toolbox y la app Signal Feature Extractor, puede preparar conjuntos de datos de señales para entrenar modelos de IA mediante ingeniería de características que reduzcan la dimensionalidad y mejoren la calidad de las señales. Con la app Signal Labeler, puede anotar señales en los dominios del tiempo y tiempo-frecuencia para crear conjuntos de señales etiquetadas para entrenar modelos de IA. La toolbox soporta aceleración con GPU, además de generación de código C/C++ y CUDA® para prototipado en escritorio y despliegue de sistemas embebidos.
Conecte agentes de IA con Signal Processing Toolbox
Incorpore funcionalidades específicas del dominio en flujos de IA agente.
Machine Learning y Deep Learning para señales
Realice preprocesamiento, ingeniería de características, etiquetado de señales y generación de conjuntos de datos para flujos de trabajo de Machine Learning y Deep Learning. Utilice la app Signal Labeler para crear conjuntos de datos de validación ground-truth y la app Signal Feature Extractor para extraer características para entrenar modelos de IA.
Extracción de características y medición de señales
Mida y extraiga características de señales, como picos, potencia, ancho de banda y distorsión. Calcule métricas y estadísticas de señales relacionadas con pulsos y transiciones. Extraiga características de un conjunto de datos completo con la app Signal Feature Extractor.
Diseño y análisis de filtros
Diseñe, analice e implemente filtros digitales. Utilice las apps Filter Designer y Filter Analyzer para diseñar y analizar diversos filtros digitales FIR, IIR y multitasa, como filtros paso bajo, paso alto, paso banda y de rechazo de banda.
Análisis del espectro
Caracterice el contenido de la frecuencia de una señal con técnicas de estimación, y métodos paramétricos y de subespacios. Diseñe, visualice e implemente funciones de ventana.
Análisis de tiempo-frecuencia
Visualice y compare el contenido de tiempo-frecuencia de señales no estacionarias con métodos como análisis de espectrogramas, y reasignado espectral y synchrosqueezing.
Análisis de vibración
Caracterice las vibraciones de sistemas mecánicos. Utilice el análisis de órdenes para extraer y visualizar el contenido espectral presente en la maquinaria rotativa. Realice análisis modal experimental y análisis de fatiga.
Aceleración con GPU y generación de código
Acelere la ejecución de algoritmos de procesamiento de señales mediante GPU. Genere código fuente C/C++ portátil, ejecutables independientes o aplicaciones independientes a partir de código de MATLAB.
Recursos del producto:
"MATLAB demostró ser un entorno ideal para desarrollar SonarScope porque me permitió desarrollar algoritmos, visualizar resultados y optimizar los algoritmos en un ciclo iterativo".
Preguntas frecuentes sobre Signal Processing Toolbox
Signal Processing Toolbox proporciona funciones y apps para gestionar, analizar, preprocesar y extraer características de señales muestreadas de forma uniforme y no uniforme, incluidas herramientas para el diseño de filtros, remuestreo, suavizado, detrending y estimación del espectro de potencia.
El toolbox incluye Signal Analyzer para visualizar y procesar señales en los dominios de tiempo, frecuencia y tiempo-frecuencia; Filter Designer para diseñar y analizar filtros digitales FIR e IIR; Filter Analyzer para analizar filtros digitales; Signal Labeler para anotar señales y crear conjuntos de datos etiquetados; y Signal Feature Extractor para extraer información de las señales y entrenar modelos de IA.
Sí, puede preparar conjuntos de datos de señales para el entrenamiento de modelos de IA mediante la ingeniería de características que reduzcan la dimensionalidad y mejoren la calidad de la señal, y usar la app Signal Labeler para crear conjuntos de datos ground truth y extraer características para entrenar modelos de IA.
Puede diseñar y analizar filtros digitales y analógicos usando la app Filter Designer o la tarea Design Filter de Live Editor para crear una variedad de filtros digitales FIR e IIR, tales como filtros paso bajo, filtros paso alto, filtros paso banda y filtros de rechazo de banda.
Sí, Signal Processing Toolbox admite aceleración por GPU para una ejecución más rápida y genera código fuente portátil en C/C++ y generación de código CUDA para prototipado de escritorio y despliegue en sistemas embebidos.
Con las funciones del toolbox puede medir y extraer características distintivas, incluidos picos, potencia, ancho de banda, distorsión, estadísticas de la señal y métricas relacionadas con los dominios de frecuencia y tiempo-frecuencia.
Sí, puede caracterizar vibraciones en sistemas mecánicos, usar análisis de orden para analizar el contenido espectral en maquinaria rotativa y realizar análisis modal experimental y análisis de fatiga.
Signal Analyzer le permite visualizar, preprocesar y explorar señales simultáneamente en los dominios de tiempo, frecuencia y tiempo-frecuencia, y realizar operaciones como reducción de ruido, suavizado y detrending para preparar las señales para análisis posteriores.
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