Simulink Copilot
Simulink Copilot ofrece funcionalidades impulsadas por IA generativa a Simulink y al diseño basado en modelos. Estudiantes, docentes y profesionales de investigación pueden utilizarlo para comprender modelos y errores, enseñar o aprender herramientas y técnicas, y obtener orientación durante el diseño. Mientras trabajan con modelos complejos o investigan problemas, los usuarios reciben explicaciones y sugerencias que les guían a través de flujos de trabajo de modelado y simulación.
La IA generativa se está convirtiendo rápidamente en una facultad esencial para profesionales de ingeniería y ciencias de vanguardia. Los docentes pueden suplementar el aprendizaje de IA generativa de sus estudiantes con Simulink Copilot, incluido con la Infraestructura Campus-Wide.
Oportunidades de uso de la IA generativa en la enseñanza
El uso de herramientas de IA generativa requiere que sus estudiantes aprendan a crear y optimizar prompts, iterar ideas, y evaluar los resultados generados. Todo esto ofrece oportunidades para enseñarles a realizar preguntas adecuadas y desarrollar facultades que podrán aplicar en clase y más adelante en sus trayectorias profesionales.
Enseñar a utilizar correctamente herramientas de IA generativa permite ampliar el alcance de un curso más allá de lo que antes era posible. Puede dedicar menos tiempo a resolver problemas de modelos, dejando más tiempo para implementar el balance de lo aprendido en proyectos prácticos.
Las herramientas de IA generativa, como Simulink Copilot, también ofrecen feedback y asistencia en tiempo real, de modo que sus estudiantes pueden obtener ayuda cuando la necesitan.
- Simulink Copilot recomienda herramientas y bloques apropiados, y ofrece ejemplos y documentación adecuados para tareas de modelado y simulación.
- Sus estudiantes pueden aprender sobre el comportamiento del modelo, comprender la arquitectura y los algoritmos en sistemas complejos, buscar componentes específicos y aprender prácticas recomendadas sobre diseño basado en modelos.
- Sus estudiantes reciben orientación detallada para crear nuevos modelos o modificar los existentes, lo que permite realizar los cambios necesarios.
- Simulink Copilot proporciona explicaciones de mensajes de error y posibles soluciones, lo que permite analizarlos y corregirlos.
- La documentación de Simulink Copilot ofrece información sobre cómo formular prompts más precisas, mejorando así la calidad de las interacciones.
Retos que plantea la IA generativa en la enseñanza
Las herramientas de IA generativa aportan muchos beneficios, pero también pueden ser disruptivas a la hora de evaluar las habilidades de estudiantes. Esto puede ocurrir con cursos introductorios, donde los conceptos básicos se evalúan con ejercicios que ahora resultan triviales para una herramienta de IA generativa moderna. En estos casos, puede optar por que sus estudiantes realicen tareas sin asistencia de IA generativa. Consulte la sección Configuración de Simulink Copilot más abajo. Muchos docentes están cambiando la forma de evaluar para centrarse en habilidades y actividades que siguen siendo relevantes y valiosas a nivel profesional:
- Aprendizaje basado en proyectos
- Pensamiento crítico
- Pensamiento sistémico
Estos enfoques se alinean con las competencias necesarias para el diseño basado en modelos, donde los estudiantes deben tomar decisiones de diseño, justificar tradeoffs e iterar en sistemas de ingeniería complejos.
En cuanto al aprendizaje basado en proyectos, Simulink Copilot sirve como compañero de aprendizaje, permitiendo a los estudiantes dedicar menos tiempo a la resolución de problemas y más tiempo a desarrollar el pensamiento sistémico, esencial para aplicar eficazmente el diseño basado en modelos.
La investigación sobre el uso de herramientas de IA generativa para evaluar el trabajo estudiantil pone de relieve los posibles riesgos relacionados con sesgo, validez y transparencia. Simulink Copilot no está diseñado para evaluar ni determinar calificaciones de tareas de estudiantes. Por el contrario, proporciona asistencia a docentes que usan MATLAB Course Designer para crear cursos basados en Simulink. Ofrece ayuda para desarrollar ejemplos de modelos, formular explicaciones y elaborar contenido para cursos de enseñanza. Dado que MATLAB Course Designer y MATLAB Grader están diseñados para resolver problemas de manera independiente, Simulink Copilot se desactiva cuando los estudiantes realizan actividades didácticas en estas plataformas.
Configuración de Simulink Copilot
Simulink Copilot es eficaz para orientación y explicaciones sobre tareas de modelado; sin embargo, es fundamental que sus estudiantes desarrollen una base sólida en modelado de forma autónoma para abordar tareas más complejas en el futuro. Los docentes pueden optar por permitir o restringir el acceso a Simulink Copilot. Simulink Copilot se puede activar o desactivar en la configuración de MATLAB.
