Geocientíficos e ingenieros de los sectores del petróleo y el gas eligen productos de MATLAB® y Simulink® para:
- Modelar y optimizar equipos de perforación
- Analizar datos sísmicos para determinar las ubicaciones de perforación óptimas
- Ejecutar simulaciones Monte Carlo para valoración y evaluación de riesgos
- Modelar yacimientos para alargar la vida de las reservas de petróleo y gas
- Escalar sus análisis a clusters de GPU y la nube
"Aportamos valor a nuestros clientes con nuestra experiencia y conocimientos en diseño, no a través de la codificación. Simulink y Embedded Coder nos permitieron acelerar el desarrollo trasladando nuestros recursos y nuestro enfoque desde la implementación de código hasta el diseño de sistemas y la realización de pruebas en el nivel de sistema".
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Mantenimiento predictivo
MATLAB puede ayudarle a desarrollar algoritmos de mantenimiento predictivo personalizados según el perfil operativo y la arquitectura específica de su equipo. Utilice Predictive Maintenance Toolbox™ para diseñar indicadores de condición y calcular la vida útil restante de su maquinaria esencial, como bombas y compresores.
Casos prácticos
Geociencia, procesamiento de imágenes y deep learning
Utilice MATLAB para aplicaciones geocientíficas, como procesamiento de imágenes en detección remota y generación y procesamiento de modelos de elevación digitales. También puede desarrollar algoritmos de caracterización estratigráfica. Puede importar una amplia gama de formatos de archivo GIS y geoespaciales, así como utilizar cientos de funciones integradas para procesamiento de señales, análisis de imágenes y ajuste de curvas.
Ahorre tiempo en las tediosas actividades de interpretación sísmica, como la recogida de complejos domos salinos, mediante el uso de deep learning para detección de características sísmicas y recogida de llegadas.
Casos prácticos
Pruebas de simulación y HIL en tiempo real
Combine el modelado dinámico con las pruebas en tiempo real en Simulink para comprender mejor el comportamiento de los sistemas, desarrollar diseños de plantas e implementar algoritmos de control sin necesidad de usar prototipos de hardware. Realice pruebas HIL en tiempo real de sistemas de producción de petróleo y gas, como equipos de perforación, producción, construcción submarina y procesamiento, con Simulink Real-Time™ y Speedgoat.
Casos prácticos
Modelado de sistemas de perforación y gemelos digitales
Utilice Simscape™ para modelar sistemas de fluidos, así como máquinas que trabajen con esos fluidos, destinados a aplicaciones como la perforación de presión gestionada. La familia de productos Simscape ofrece simulación multidominio para que pueda diseñar la lógica y los controles de varios subsistemas, como las bombas de lodo y los motores de CA, sin tener que derivar e implementar las ecuaciones de nivel de sistema. También puede ajustar automáticamente los gemelos digitales de sus activos en tiempo real con datos de sensores sin tener que involucrar al equipo informático.
Casos prácticos
Trading de energía y gestión de riesgos
Con MATLAB, puede simplificar y automatizar sus tareas de trading de energía y gestión de riesgos, como la importación y visualización de datos de energía desde varias fuentes, la creación de modelos predictivos de datos de series temporales de energía y la ejecución de simulaciones Monte Carlo para valoración y evaluación de riesgos.
También puede realizar llamadas a algoritmos de MATLAB desde otros programas, como Python® y Microsoft® Excel®, así como desplegar esos modelos en sistemas empresariales, como Power BI, Cloudera® y Hadoop®. La API de MATLAB le permite escoger el mejor lenguaje o plataforma para cada fase de su flujo de trabajo, mientras MATLAB actúa como el tejido conectivo que los mantiene unidos.
Casos prácticos
Diseño basado en modelos y desarrollo de productos
Implemente el diseño basado en modelos con MATLAB y Simulink para reducir el tiempo de desarrollo en un 50 % o incluso más. Traslade sus recursos y su enfoque desde la implementación de código y la depuración de controladores de bajo nivel hasta el diseño de sistemas y la realización de pruebas.
Utilice App Designer y MATLAB Compiler™ para crear aplicaciones independientes con interfaces de usuario personalizadas y compartirlas con otros usuarios, incluso aunque no conozcan MATLAB.
Casos prácticos
Data analytics y machine learning
Automatice sus pasos de procesamiento de datos sísmicos, como cuando trabaja con archivos SEGY y procesa archivos de registros de disparos y archivos de campo de tiempo de desplazamiento. También puede interpretar características del subsuelo con visualizaciones en MATLAB. Combine métodos de machine learning, procesamiento de señales y modelado dinámico en una sola plataforma para aplicaciones como el análisis de vibración de cadenas de perforación, el estudio de la tasa de disminución de yacimientos petrolíferos y el análisis sísmico y de fracturación.
Elimine varios pasos de preprocesamiento y posprocesamiento de datos para su proyecto de Petrel con la interfaz de MATLAB para Petrel. Integre la analítica de MATLAB con visualizaciones de TIBCO® Spotfire® y Tableau®. Conecte los algoritmos de MATLAB con su proyecto RokDoc para estudios sobre física de rocas e inversión sísmica.
Casos prácticos
Más allá del escritorio
Con solo pulsar un botón, puede generar código C, C++ y HDL para ejecutarse en hardware. Cree diagramas en escalera y de texto estructurado IEC 61131-3 independientes del hardware y despliéguelos en PLC y PAC.
Utilice técnicas de análisis de big data y toolboxes dedicadas para ejecutar sus algoritmos en procesadores multinúcleo, clusters y GPU NVIDIA sin tener que aprender nuevos lenguajes de programación. Amplíe el despliegue de sus programas a la nube sin tener que volver a crear el código. Realice llamadas a funciones de MATLAB desde sistemas PI sin tener que crear arquitecturas personalizadas.
Casos prácticos
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Conferencia de MathWorks sobre petróleo y gas
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