Motor Control Blockset
Diseñe e implemente algoritmos de sistemas de control de motores
Los ingenieros de electrónica de potencia utilizan MATLAB® y Simulink® para desarrollar sistemas de control digital para motores, convertidores de potencia y sistemas de baterías..
- Utilice Simulink para generar y simular código destinado a algoritmos de supervisión y control de lazo cerrado y reduzca el tiempo de desarrollo del proyecto en un 50% comparado con las pruebas en hardware y la codificación a mano tradicionales.
- Acceda a miles de componentes de modelización eléctrica listos para usar y a ejemplos de simulación en escritorio.
- Utilice toolboxes complementarias para diseño de control, diseño de punto fijo, certificación y procesamiento de señales.
- Soporte de simulación en tiempo real para Speedgoat y otras plataformas de hardware de tiempo real.
- Genere código ANSI C, C optimizado para procesadores y HDL para varios microcontroladores, FPGA y SoC.
Nuevo curso de formación público:
Diseño de control de electrónica de potencia con Simulink y Simscape
Uso de Simulink para el
diseño de control de electrónica de potencia
Vea el progreso en productos de energía limpia, investigación climática y riesgo financiero y sostenibilidad.
Más informaciónCreación y ajuste de algoritmos de control de motores
Utilice MATLAB y Simulink para crear modelos de sistemas precisos a partir de librerías de motores, electrónica de potencia, sensores y cargas. Aproveche las técnicas de diseño de control lineal clásicas, como diagramas de Bode y del lugar geométrico de las raíces. Puede utilizar el ajuste de PID automatizado para controlar la electrónica de potencia del inversor que regula la tensión y la frecuencia.
En Simulink, puede realizar simulaciones de lazo cerrado en condiciones de funcionamiento normales y anormales para diseñar los controladores de corriente y velocidad. Diseñe la lógica de detección y protección de fallos para los modos de arranque, parada y error de los modelos y diseñe la lógica de reducción de potencia y protección para garantizar el funcionamiento seguro de los motores.
Más información:
- Control de campo orientado de motores de inducción con Simulink - parte 3: ajuste automático de controladores de campo orientado para un motor de inducción (5:25)
- Control más rápido y preciso de motores eléctricos de reluctancia conmutada con SoC Zynq (24:20)
- Creación de un modelo de alta fidelidad de un motor eléctrico para el diseño y la verificación de un sistema de control
Diseñe controles digitales para convertidores de potencia más rápidamente con Simulink
Con Simulink, puede modelizar componentes analógicos y digitales en el mismo entorno de simulación. La simulación de lazo cerrado del controlador y la fase de potencia le permite evaluar y verificar la selección de diseño tales como el control de modo de tensión y el control de tipo de corriente, antes de implementar el controlador.
Modelice convertidores de potencia con diferentes niveles de fidelidad: modelos promediados para la dinámica del sistema, modelos de comportamiento para conmutación y modelos de conmutación no lineal detallados para parásitos y diseño detallado. Obtenga modelos lineales mediante análisis de pequeña señal realizados sobre modelos de conmutación de convertidores con barridos de frecuencia de CA e identificación de sistemas. Estos modelos permiten realizar técnicas de control clásicas, como el loop shaping interactivo con diagramas de Bode y del lugar geométrico de las raíces.
Desarrollo de software para sistemas de gestión de baterías con Simulink
Simule modelos de circuitos electrónicos y de paquetes de baterías de parámetros concentrados. Trabaje con modelos equivalentes de circuitos RC de paquetes de baterías, electrónica de potencia conmutada y cargas y condiciones ambientales diversas. Utilice Simulink para diseñar, ajustar y probar algoritmos de supervisión, de lazo cerrado y de detección de fallos.
Ajuste parámetros de modelos de baterías mediante datos de pruebas y capture la química de la celda, las características térmicas, efectos de envejecimiento y otras características no lineales. Los observadores de estado están diseñados para conocer el estado de carga (SoC) en los procesos de equilibrado de celdas y estimación online del estado de salud. Ejecute experimentos Monte Carlo sobre el modelo para poner en práctica sus algoritmos de control en una completa gama de condiciones de funcionamiento y escenarios de fallos.
Más información sobre los productos:
De tareas básicas a operaciones más avanzadas: explore tutoriales y ejemplos interactivos.

Explore la comunidad de usuarios de control de electrónica de potencia
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Más informaciónDescripción de algoritmos de control de motores de BLDC
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