Diseño de control de electrónica de potencia con Simulink

Creación y ajuste de algoritmos de control de motores

Utilice MATLAB y Simulink para crear modelos de sistemas precisos a partir de librerías de motores, electrónica de potencia, sensores y cargas. Aproveche las técnicas de diseño de control lineal clásicas, como diagramas de Bode y del lugar geométrico de las raíces. Puede utilizar el ajuste de PID automatizado para controlar la electrónica de potencia del inversor que regula la tensión y la frecuencia.

En Simulink, puede realizar simulaciones de lazo cerrado en condiciones de funcionamiento normales y anormales para diseñar los controladores de corriente y velocidad. Diseñe la lógica de detección y protección de fallos para los modos de arranque, parada y error de los modelos y diseñe la lógica de reducción de potencia y protección para garantizar el funcionamiento seguro de los motores.

Más información:

• Control de campo orientado de motores de inducción con Simulink - parte 3: ajuste automático de controladores de campo orientado para un motor de inducción (5:25)
• Control más rápido y preciso de motores eléctricos de reluctancia conmutada con SoC Zynq (24:20)
• Creación de un modelo de alta fidelidad de un motor eléctrico para el diseño y la verificación de un sistema de control

Desarrollo de software para sistemas de gestión de baterías con Simulink

Simule modelos de circuitos electrónicos y de paquetes de baterías de parámetros concentrados. Trabaje con modelos equivalentes de circuitos RC de paquetes de baterías, electrónica de potencia conmutada y cargas y condiciones ambientales diversas. Utilice Simulink para diseñar, ajustar y probar algoritmos de supervisión, de lazo cerrado y de detección de fallos.

Ajuste parámetros de modelos de baterías mediante datos de pruebas y capture la química de la celda, las características térmicas, efectos de envejecimiento y otras características no lineales. Los observadores de estado están diseñados para conocer el estado de carga (SoC) en los procesos de equilibrado de celdas y estimación online del estado de salud. Ejecute experimentos Monte Carlo sobre el modelo para poner en práctica sus algoritmos de control en una completa gama de condiciones de funcionamiento y escenarios de fallos.

Más información:

• Estimación de los parámetros de una batería (4:48)
• Cómo desarrollar sistemas de gestión de baterías en Simulink (4 vídeos)
• Estimación del estado de carga (SoC) basada en un modelo de filtro de Kalman extendido