Mantenimiento predictivo

Introducción

Aprenda a utilizar MATLAB para mantenimiento predictivo mediante la exploración de ejemplos, artículos y tutoriales.

Flujo de trabajo y conceptos

Descripción general del flujo de trabajo de desarrollo de algoritmos

Descripción general del flujo de trabajo de desarrollo de algoritmos

Descripción general de las técnicas de preprocesamiento para limpiar datos - Documentación
Descripción general de los métodos de extracción de características para diseñar indicadores de condición - Documentación
Descripción general de los modelos de decisión para detección y diagnóstico de fallos - Documentación
Descripción general de los modelos predictivos para calcular la vida útil restante - Documentación

Cajas de velocidades y rodamientos

Cálculo de la vida útil restante del rodamiento de un aerogenerador

Cálculo de la vida útil restante del rodamiento de un aerogenerador

Diagnóstico de fallos en el rodamiento de una bomba de aceite - Ejemplo
Generación de datos de fallos para un sistema de transmisión - Ejemplo
Análisis de fallos de engranaje mediante datos de vibración - Ejemplo

Bombas, motores y baterías

Clasificación de fallos en una bomba reciprocante

Clasificación de fallos en una bomba reciprocante

Aeronaves y helicópteros

Cálculo de la vida útil restante de un motor a reacción mediante métodos de similitud

Cálculo de la vida útil restante de un motor a reacción mediante métodos de similitud

Análisis de órdenes de datos de vibración en un helicóptero - Ejemplo
Análisis modal de una aeronave de alas flexibles - Ejemplo
Predictive Maintenance with MATLAB: A Data-Based Approach (34:46) - Vídeo

Plantas de procesamiento y sistemas de alimentación

Mondi Implements Statistics-Based Health Monitoring and Predictive Maintenance for Manufacturing Processes with Machine Learning

Mondi implementa el mantenimiento predictivo y la supervisión de estado basada en estadísticas en los procesos de fabricación con machine learning

Apps de preprocesamiento de señales, extracción de características y modelado predictivo

App Signal Analyzer para visualizar, preprocesar y comparar datos

App Signal Analyzer para visualizar, preprocesar y comparar datos

App Wavelet Signal Denoiser para eliminar el ruido de los datos de series temporales - Documentación
App Classification Learner para entrenar y validar modelos de clasificación - Documentación
App Regression Learner para entrenar y validar modelos de regresión - Documentación

30 días de exploración a su alcance

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