MATLAB y Simulink ofrecen herramientas de modelado, simulación, pruebas e implementación que aumentan la eficiencia y aceleran el diseño de comunicaciones inalámbricas. Reduzca el tiempo de desarrollo, identifique y elimine problemas de diseño desde las primeras etapas de desarrollo, agilice las pruebas y la verificación, y automatice tareas de diseño de comunicaciones inalámbricas. Garantice la fiabilidad y el rendimiento en todo el flujo de trabajo de diseño, desde el desarrollo de algoritmos avanzados hasta el análisis de señales y la configuración del sistema de extremo a extremo. Puede desplegar el código generado en radio y hardware, y luego probar los prototipos y dispositivos desplegados.
Estándares inalámbricos
Diseñe, analice y pruebe sistemas 5G, Wi-Fi, LTE, de comunicación satelital y Bluetooth basados en estándares.
IA para comunicaciones inalámbricas
Emplee técnicas de Deep Learning, Machine Learning y reinforcement learning en aplicaciones de comunicaciones inalámbricas.
Diseño de antenas, RF y digital
Optimice conjuntamente componentes de antenas, RF y digitales de sistemas de comunicaciones inalámbricas de extremo a extremo.
Diseño y pruebas en hardware
Implemente y verifique diseños en hardware. Pruebe algoritmos y diseños over-the-air con instrumentos de RF y SDR.
¿Por qué utilizar MATLAB y Simulink para comunicaciones inalámbricas?
Equipos líderes de ingeniería de comunicaciones inalámbricas utilizan MATLAB y Simulink para desarrollar nuevas tecnologías de acceso por radio 5G. Puede simular, analizar y probar sistemas 5G, Wi-Fi, LTE, Bluetooth® y de navegación satelital, entre otros sistemas y redes de comunicaciones. Además, puede:
- Optimizar conjuntamente componentes y modelos de antenas, RF y digitales para mejorar el rendimiento de sistemas de comunicaciones inalámbricas de extremo a extremo
- Optimizar componentes del sistema de comunicaciones inalámbricas con técnicas de Machine Learning, Deep Learning o reinforcement learning
- Diseñar sistemas de MIMO masivo, ondas milimétricas y beamforming con antenas y arrays de antenas
- Evaluar el rendimiento y las métricas de una red inalámbrica del mundo real en mapas utilizando modelos de canal y escenarios de propagación interiores y exteriores
- Generar automáticamente código C o HDL para prototipado y utilizar pruebas over-the-air para verificar los sistemas sometidos a prueba
Uso de MATLAB para comunicaciones inalámbricas
30 días de exploración a su alcance
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