IA para telecomunicaciones

Visión general

En esta presentación, mostramos lo fácil que es aplicar inteligencia artificial (IA) a problemas de telecomunicaciones en MATLAB. Aprenderá a ser más eficiente empleando algoritmos listos para usar, datos generados con MATLAB y productos de telecomunicaciones. Revisaremos los flujos de trabajo impulsados ​​por IA, generación de datos, entrenamiento de redes de IA, validación, pruebas y despliegue en dispositivos integrados y sistemas empresariales. Finalmente, mostraremos cómo aprovechar las redes de Deep Learning existentes fuera de MATLAB. ​

Aspectos destacados

• Genere datos de entrenamiento en forma de señales sintéticas y por el aire con la app Wireless Waveform Generator
• Diseñe y entrene modelos de IA con la app interactiv Deep Network Designer
• Realice simulaciones a gran escala para probar y validar redes entrenadas con la app Experiment Manager
• Despliegue modelos validados en sistemas empresariales o integrados
• Descubra lo fácil que es interoperar con entornos de terceros, como modelos de Python.

Acerca de los presentadores

Houman Zarrinkoub:

El Dr. Houman Zarrinkoub es gerente de producto senior de MathWorks y se encarga de productos de telecomunicaciones. Durante sus 20 años en MathWorks, también ha desempeñado el cargo de gerente de desarrollo y se ha encargado de múltiples herramientas de software para el procesamiento de señales y comunicaciones. Antes de incorporarse a MathWorks, fue investigador científico especializado en tecnologías de codificación móvil y de voz en el grupo Wireless de Nortel Networks. Ha obtenido múltiples patentes sobre temas afines a simulaciones en escritorio de aplicaciones de procesamiento de señales. Houman es autor del libro Fundamentos de LTE con MATLAB: Del modelado matemático a la simulación y prototipado. Posee una licenciatura en ingeniería eléctrica de la Universidad McGill y una maestría y un doctorado en telecomunicaciones de la Universidad de Quebec en Canadá.

Uvaraj Natarajan:

Uvaraj es ingeniero de aplicaciones senior en MathWorks con enfoque en comunicaciones 5G/LTE/WLAN/inalámbricas y satelitales. Antes de incorporarse a MathWorks, trabajó con Cisco Systems, donde participó en el desarrollo de redes autooptimizables (SON) para los mercados 5G y LTE, y adquirió experiencia en redes LTE de extremo a extremo, colaborando estrechamente con operadores móviles de todo el mundo. Tiene experiencia en la industria del desarrollo de pilas de protocolos LTE ENB y desarrollo de LTE PHY. También ha trabajado en Centre for Communication Systems Research del Reino Unido en radios cognitivas, sistemas de relé, LTE-A y sistemas CoMP. Uvaraj obtuvo una Maestría en Comunicaciones Móviles y Satelitales de la Universidad de Surrey, Reino Unido, y una Licenciatura en Electrónica y Comunicaciones de la Universidad Anna, India.