5G Toolbox ofrece funciones y ejemplos de referencia conformes con estándares para modelado, simulación y verificación de sistemas de comunicaciones 5G y 5G Advanced. Esta toolbox ofrece soporte para generación de formas de onda, simulaciones en nivel de enlace y sistema, verificación de referencia de alto nivel y pruebas de conformidad.
Con la toolbox, puede configurar, simular, medir y analizar enlaces y sistemas de comunicaciones 5G. Puede modificar o personalizar las funciones de la toolbox y utilizarlas como modelos de referencia para implementar dispositivos 5G. También puede explorar tecnologías prometedoras para sistemas de comunicaciones 6G.
Las funciones y ejemplos de referencia de la toolbox ayudan a caracterizar especificaciones de enlaces ascendentes y descendentes, realizar pruebas de conformidad de redes de acceso radioeléctrico abiertas (O-RAN), y simular los efectos de diseños de RF y fuentes de interferencias en el rendimiento de sistemas. Puede generar y analizar formas de onda y personalizar bancos de pruebas con las apps Wireless Waveform Generator y Wireless Waveform Analyzer. Puede utilizar estas formas de onda para verificar que los diseños, prototipos e implementaciones cumplen con las especificaciones de 3GPP 5G New Radio (NR).
Generación y análisis de formas de onda
Genere y analice formas de onda 5G NR conformes con estándares. Utilice las apps Wireless Waveform Generator y Wireless Waveform Analyzer para configurar, generar y analizar formas de onda personalizadas, modelos de prueba de NR y canales de referencia fijos.
Simulación en nivel de enlace
Simule enlaces de telecomunicaciones 5G NR de extremo a extremo. Incorpore operaciones de transmisor, modelado de canales y receptor. Aplique modelos de canal CDL (línea de retardo en cluster) y TDL (línea de retardo en pulsación). Analice el rendimiento de enlaces de redes 5G terrestres y no terrestres (NTN) mediante el cálculo de métricas de tasa de error de bloque y tasa de transferencia.
Prueba y medición
Evalúe el rendimiento de transmisores y receptores de RF 5G NR. Caracterice el rendimiento de los enlaces de RF. Mida la relación de fuga en canal adyacente (ACLR) y las métricas de magnitud de vector de error (EVM). Genere y analice mensajes del plano de control y el plano de usuarios (CU-Plane) de fronthaul para pruebas de conformidad de O-RAN.
MIMO y beamforming
Utilice feedback de información del estado del canal (CSI) para ajustar parámetros de transmisión, tasa de codificación, modulación, número de capas y matriz de precodificación MIMO. Estime canales de enlace ascendente utilizando señales de referencia de sondeo que aprovechan la reciprocidad del canal en un escenario de duplexación por división de tiempo (TDD). Utilice las señales de referencia de CSI y seleccione el haz de transmisión óptimo en base a las mediciones de potencia recibidas de las señales de referencia.
Modelos de canal y propagación
Utilice modelos de canal CDL, TDL, NTN y de trenes de alta velocidad (HST) en las simulaciones. Configure el modelo de canal CDL con el resultado del análisis de trazado de rayos. Explore información de canales, elementos de antena, patrón de elementos, número de rayos, ángulos, retardos, atenuaciones y rutas de cluster.
Procedimientos de búsqueda de identificación de celda
Realice procedimientos de selección y búsqueda de identificación de celda para extraer información inicial del sistema, bloque de información principal (MIB) y bloque de información del sistema 1 (SIB1). Modele el canal físico de acceso aleatorio. Utilice bloqueo de señales de sincronización para realizar procedimientos de gestión de haces, barrido, medición, determinación, informe y recuperación de haces.
Simulación en nivel de sistema
Simule el uso compartido de recursos de frecuencia-tiempo entre varios UE en una red 5G NR. Evalúe el rendimiento de estrategias de planificación del control de acceso al medio en modos TDD y FDD (duplexación por división de frecuencia).
IA para aplicaciones inalámbricas
Emplee técnicas de IA en redes inalámbricas para optimizar operaciones de 5G NR. Utilice una red neuronal de autoencoder para comprimir CSI de enlace descendente. Entrene un agente de Reinforcement Learning de red Q profunda (DQN) para selección de haces. Entrene una red neuronal convolucional para estimación de canales.
6G Exploration Library
Utilice 6G Exploration Library para modelar, simular y probar formas de onda 6G potenciales. Explore tecnologías habilitadoras de 6G, como IA y Machine Learning, modelado de componentes de RF para frecuencias más altas, detección y comunicaciones integradas (ISAC), y superficies inteligentes reconfigurables (RIS).
Recursos del producto:
“Partimos de un ejemplo funcional de MathWorks que incluye búsqueda de identificación de celda de 5G New Radio y recuperación del bloque de información principal, y modificamos el diseño para adaptarlo a los requisitos del cliente. Esto simplificó nuestro trabajo y nos ahorró mucho tiempo".
