L’uso e le potenzialità delle tecniche di modellazione basate sui dati con MATLAB

Le tecniche di modellazione basate sui dati, note come data-driven, sono tecniche di modellazione numerica, che partendo dai dati relativi alla dinamica di un processo consentono sia di identificare modelli in grado di simulare il fenomeno oggetto di studio, sia di operare delle previsioni sul comportamento del sistema fisico e in taluni casi di ottenere informazioni sulla fisica del sistema. In questo webinar attraverso alcuni esempi vedremo come in MATLAB sia possibile condurre un’analisi data-driven.

A chi si rivolge:
Questo webinar non richiede alcuna conoscenza di MATLAB

Punti Principali:
Tra gli argomenti trattati
- Quale accuratezza otteniamo da diversi modelli di fitting?
- Tecniche di back-testing per misurare l’accuratezza di un modello
- La cross-validazione per evitare l‘overfitting