Curve Fitting Toolbox

 

Curve Fitting Toolbox

Ajuste curvas y superficies a datos mediante regresión, interpolación y suavizado

App Curve Fitter

Ajuste curvas y superficies a datos interactivamente, visualice gráficas y analice estadísticas de ajuste con la app Curve Fitter. Explore diversos métodos y opciones de ajuste y genere código de MATLAB para reutilización y automatización.

Regresión

Modele una variable de respuesta continua como una función de predictores empleando técnicas de regresión lineal y no lineal, y ecuaciones personalizadas con opciones adecuadas, para optimizar parámetros de solver y condiciones iniciales para mejorar la calidad del ajuste.

Interpolación

Estime valores entre puntos de datos conocidos con técnicas de interpolación. Extrapole valores fuera del dominio de datos de ajuste para curvas y superficies de interpolación.

Suavizado

Reduzca ruido y elimine tendencias estacionales de un conjunto de datos ajustando splines de suavizado, o mediante técnicas de suavizado y métodos de promedio móvil, filtro de Savitzky-Golay y modelos de Lowess.

Splines

Ajuste varios splines a datos, incluyendo splines cúbicos y de suavizado, con diversas condiciones de contorno, para curvas, superficies y objetos con dimensiones superiores. Controle operaciones avanzadas con splines, como manipulación de nudos, colocación óptima de nudos y ponderación de puntos de datos.

Análisis de ajuste y exportación a Simulink

Analice el modelo ajustado explorando y personalizando gráficas, estimando intervalos de confianza, y calculando integrales y derivadas. Exporte modelos ajustados como bloques de tabla de búsqueda de Simulink u objetos ajustados.

“MATLAB nos permitió utilizar nuestra experiencia con marcos predictivos, análisis y coincidencia analógica para implementar algoritmos específicos del sector de geología. Con la ayuda del equipo de consultoría de MathWorks, desplegamos esos algoritmos como una aplicación fácil de usar para colegas de todo el mundo”.

Nick Howes, Shell

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