Curve Fitting Toolbox
Ajuste curvas y superficies a datos mediante regresión, interpolación y suavizado
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Curve Fitting Toolbox ofrece una app y funciones para ajustar curvas y superficies a datos. Esta toolbox permite realizar análisis exploratorio de datos, preprocesar y posprocesar datos, comparar modelos candidatos y eliminar valores atípicos. Puede realizar análisis de regresión utilizando la librería de modelos lineales y no lineales proporcionados o especificar sus propias ecuaciones personalizadas. La librería proporciona condiciones iniciales y parámetros de solver optimizados para mejorar la calidad de los ajustes. Esta toolbox también soporta técnicas de modelado no paramétricas, splines, interpolación y suavizado.
Después de crear un ajuste, puede aplicar diversos métodos de posprocesamiento para representar gráficamente, interpolar, extrapolar, estimar intervalos de confianza, y calcular integrales y derivadas.
App Curve Fitter
Ajuste curvas y superficies a datos interactivamente, visualice gráficas y analice estadísticas de ajuste con la app Curve Fitter. Explore diversos métodos y opciones de ajuste y genere código de MATLAB para reutilización y automatización.
Regresión
Modele una variable de respuesta continua como una función de predictores empleando técnicas de regresión lineal y no lineal, y ecuaciones personalizadas con opciones adecuadas, para optimizar parámetros de solver y condiciones iniciales para mejorar la calidad del ajuste.
Interpolación
Estime valores entre puntos de datos conocidos con técnicas de interpolación. Extrapole valores fuera del dominio de datos de ajuste para curvas y superficies de interpolación.
Suavizado
Reduzca ruido y elimine tendencias estacionales de un conjunto de datos ajustando splines de suavizado, o mediante técnicas de suavizado y métodos de promedio móvil, filtro de Savitzky-Golay y modelos de Lowess.
Splines
Ajuste varios splines a datos, incluyendo splines cúbicos y de suavizado, con diversas condiciones de contorno, para curvas, superficies y objetos con dimensiones superiores. Controle operaciones avanzadas con splines, como manipulación de nudos, colocación óptima de nudos y ponderación de puntos de datos.
Análisis de ajuste y exportación a Simulink
Analice el modelo ajustado explorando y personalizando gráficas, estimando intervalos de confianza, y calculando integrales y derivadas. Exporte modelos ajustados como bloques de tabla de búsqueda de Simulink u objetos ajustados.
Recursos del producto:
“MATLAB nos permitió utilizar nuestra experiencia con marcos predictivos, análisis y coincidencia analógica para implementar algoritmos específicos del sector de geología. Con la ayuda del equipo de consultoría de MathWorks, desplegamos esos algoritmos como una aplicación fácil de usar para colegas de todo el mundo”.
Preguntas frecuentes sobre Curve Fitting Toolbox
Curve Fitting Toolbox es un producto de MATLAB que proporciona una aplicación y funciones para ajustar curvas y superficies a datos mediante técnicas de regresión, interpolación y suavizado.
La aplicación Curve Fitter es una herramienta interactiva que permite ajustar datos a curvas y superficies, visualizar gráficos, comprender las estadísticas de ajuste y generar código MATLAB para su reutilización y automatización.
Sí. Curve Fitting Toolbox admite el ajuste de superficies a datos con dos variables independientes mediante modelos de superficies polinomiales, métodos de interpolación (lineal, vecino más cercano, cúbica, biharmónica, thin-plate spline) y suavizado Lowess. Puede ajustar superficies de forma interactiva en la aplicación Curve Fitter o mediante programación utilizando la función fit.
Sí. Puede especificar sus propias ecuaciones personalizadas tanto para modelos de regresión lineal como no lineal, además de utilizar la biblioteca de modelos predefinidos que proporciona la toolbox.
La toolbox incluye una biblioteca de modelos comunes para curvas y superficies: modelos polinomiales, exponenciales, series de Fourier, gaussianos, de potencia, racionales, sumas de senos y Weibull.
Para superficies, ofrece ajustes de superficies polinomiales y métodos de interpolación como lineal, vecino más cercano, cúbica, biharmónica y thin-plate spline. También puede definir sus propias ecuaciones personalizadas.
La toolbox proporciona estadísticas de bondad de ajuste, incluidas R-squared, adjusted R-squared, RMSE y SSE. También puede analizar gráficos de residuos, estimar intervalos de confianza y de predicción, y comparar modelos candidatos para evaluar la calidad del ajuste.
Sí. La toolbox ofrece técnicas de suavizado como media móvil, filtro Savitzky-Golay, modelos Lowess y Loess, y splines de suavizado para reducir el ruido en los datos.
MATLAB incluye funciones básicas de ajuste como polyfit para polinomios e interp1 para interpolación.
Curve Fitting Toolbox añade:
una biblioteca más amplia de modelos no lineales (exponenciales, gaussianos, Fourier, racionales, etc.);
soporte para ecuaciones personalizadas con límites de parámetros y valores iniciales;
la aplicación interactiva Curve Fitter;
ajuste de superficies;
estadísticas de bondad de ajuste;
intervalos de confianza y de predicción;
la capacidad de generar código y exportar a Simulink.
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