Reinforcement Learning A Motivation for a Powertrain Control Engineer
Vivek Venkobarao, Vitesco Technologies Pvt Ltd.
In this presentation we would like to present the advantages and challenges of using the deep reinforcement learning for closed loop powertrain control algorithms. The powertrain state feedback control functions have to consider a huge variety of environmental conditions. The way to develop and customize this new generation of control functions will change our traditional system and software process. The use of artificial intelligence and in particular of deep reinforcement learning techniques will speed up the development and improve the performance and contribute to higher efficiency.
Published: 15 Oct 2020
Featured Product
Reinforcement Learning Toolbox
Up Next:
Related Videos:
Seleccione un país/idioma
Seleccione un país/idioma para obtener contenido traducido, si está disponible, y ver eventos y ofertas de productos y servicios locales. Según su ubicación geográfica, recomendamos que seleccione: .
También puede seleccionar uno de estos países/idiomas:
Cómo obtener el mejor rendimiento
Seleccione China (en idioma chino o inglés) para obtener el mejor rendimiento. Los sitios web de otros países no están optimizados para ser accedidos desde su ubicación geográfica.
América
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europa
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asia-Pacífico
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)