Pruebe sus conocimientos sobre machine learning

Aprendizaje supervisado

Lógica de supervisión

Aprendizaje no supervisado

Deep Learning

Profecía de datos

Aprendizaje no supervisado

Lógica de supervisión

Aprendizaje supervisado

Cuando los datos proceden de sensores

Cuando se utiliza un equipo Linux

Cuando el conjunto de datos es superior a 500 GB

Cuando el conjunto de características es muy grande y los atributos son similares

Para predecir respuestas numéricas reales, como cambios de temperatura, fecha u hora

Para asignar los datos a una categoría predefinida

Para agrupar las respuestas en clusters, según la similitud, para identificar patrones

Para comparar las clasificaciones de datos pronosticadas con las etiquetas de clase reales de los datos

Naïve Bayes

Red neuronal

Regresión logística

Árbol de decisión bagged

Para optimizar parámetros para mejorar el rendimiento de un algoritmo de aprendizaje

Para especificar el hiperplano que representa clasificadores lineales

Para ampliar el conjunto de parámetros de un modelo para mejorar el rendimiento

Para realizar un ajuste de parámetros sumamente amplio, que perjudica el rendimiento

Regresión por pasos

Selección secuencial de características

Análisis de componentes vecinos

Regularización

Una técnica de selección de características que agrega o elimina características para optimizar la precisión de la predicción

Una técnica de transformación de características lineal para reducir la dimensionalidad de los datos

Una técnica de agrupación que divide los datos en clusters mutuamente excluyentes

Una técnica predictiva que identifica el conjunto de parámetros que proporciona el mejor modelo

Un modelo predictivo preciso que tarda demasiado en ejecutarse

Un modelo que aprende detalles específicos de los datos de entrenamiento pero no se pueden generalizar en un conjunto de datos más grande

La aplicación de un algoritmo potente de Deep Learning a un problema simple de Machine Learning

Cuando se realiza un ajuste de hiperparámetros que perjudica el rendimiento

Tabla de caos

Matriz de confusión

Gráfica de predicción

Gráfica de residuales