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confint

Intervalos de confianza para los coeficientes de ajuste de un objeto cfit o sfit

Descripción

ci = confint(fitresult) devuelve los límites ci de confianza al 95% para los coeficientes asociados al objeto cfit o sfit fitresult. fitresult debe ser una salida de la función fit para que contenga la información necesaria para ci. ci es un arreglo de 2 por n donde n = numcoeffs(fitresult). La fila superior de ci contiene el límite inferior de cada coeficiente; la fila inferior contiene el límite superior.

ejemplo

ci = confint(fitresult,level) devuelve los límites de confianza del nivel de confianza especificado en level. level debe estar entre 0 y 1. El valor predeterminado de level es 0.95.

Ejemplos

contraer todo

Cargue los datos y llame a la función fit para obtener la información de fitresult.

load census

fitresult = fit(cdate,pop,'poly2')
fitresult = 

     Linear model Poly2:
     fitresult(x) = p1*x^2 + p2*x + p3
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p1 =    0.006541  (0.006124, 0.006958)
       p2 =      -23.51  (-25.09, -21.93)
       p3 =   2.113e+04  (1.964e+04, 2.262e+04)

Para obtener los intervalos de confianza, llame a la función confint en fitresult.

ci = confint(fitresult,0.95)
ci =

    0.0061242      -25.086        19641
    0.0069581      -21.934        22618

fit y confint muestran los límites de confianza con formatos ligeramente distintos.

Argumentos de entrada

contraer todo

Información de ajuste para el cálculo de los límites de confianza, especificada como un objeto cfit o sfit. fitresult debe ser una salida de la función fit.

Nivel de confianza, especificado como un escalar. Este argumento debe estar entre 0 y 1.

Tipos de datos: single | double

Argumentos de salida

contraer todo

Límites de confianza de los coeficientes asociados al objeto cfit o sfit fitresult, devueltos en forma de matriz.

Sugerencias

Para calcular los límites de confianza, confint usa R-1 (el factor R inverso de la descomposición QR del jacobiano), los grados de libertad de error y la raíz del error cuadrático medio. La función fit devuelve esta información de forma automática, contenida en fitresult.

Si los coeficientes están acotados y una o más de las estimaciones están en sus límites, entonces dichas estimaciones se considerarán fijas y no tendrán límites de confianza.

Tenga en cuenta que no puede calcular los límites de confianza si category(fitresult) tiene el valor 'spline' o 'interpolant'.

Introducido antes de R2006a