relu

Aplicar la activación de unidad lineal rectificada

Desde R2019b

Sintaxis

Y = relu(X)

Descripción

La operación de activación de unidad lineal rectificada (ReLU) lleva a cabo una operación de umbral no lineal en la que cualquier valor de entrada inferior a cero se establece en cero.

Esta operación es equivalente a:

$$\text{ReLU}(x)=\{\begin{array}{cc}x,& x>0\\ 0,& x\le 0\end{array}$$

Nota

Esta función aplica la operación ReLU a los datos de dlarray. Si desea aplicar la activación ReLU dentro de un objeto dlnetwork, use reluLayer.

Y = relu(X) calcula la activación ReLU de la entrada X aplicando una operación de umbral. Todos los valores de X inferiores a cero se establecen en cero.

Ejemplos

Aplicar la operación ReLU

Cree un objeto dlarray con formato que contenga un lote de 128 imágenes de 28 por 28 con 3 canales. Especifique el formato 'SSCB' (espacial, espacial, canal, lote).

miniBatchSize = 128;
inputSize = [28 28];
numChannels = 3;
X = rand(inputSize(1),inputSize(2),numChannels,miniBatchSize);
X = dlarray(X,"SSCB");

Visualice el tamaño y el formato de los datos de entrada.

size(X)

ans = 1×4

    28    28     3   128

dims(X)

ans = 
'SSCB'

Aplique la operación ReLU utilizando la función relu.

Y = relu(X);

Visualice el tamaño y el formato de la salida.

size(Y)

ans = 1×4

    28    28     3   128

dims(Y)

ans = 
'SSCB'

Argumentos de entrada

X — Datos de entrada

objeto dlarray

Datos de entrada, especificados como un objeto dlarray con o sin formato.

Argumentos de salida

Y — Activaciones ReLU

dlarray

Activaciones ReLU, devueltas como un arreglo dlarray. La salida Y contiene el mismo tipo de datos subyacentes que la entrada X.

Si los datos de entrada de X son un arreglo dlarray con formato, Y tiene el mismo formato de dimensión que X. Si los datos de entrada no son un arreglo dlarray con formato, Y es un arreglo dlarray sin formato con el mismo orden de dimensiones que los datos de entrada.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Notas y limitaciones de uso:

• Cuando el argumento de entrada X es un arreglo dlarray con datos subyacentes de tipo gpuArray, esta función se ejecuta en la GPU.

Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido en R2019b

Consulte también

dlarray | dlconv | batchnorm | leakyrelu | gelu | dlgradient | dlfeval

Temas

• Define Custom Training Loops, Loss Functions, and Networks
• Train Network Using Model Function
• List of Functions with dlarray Support