Modelos de caja gris no lineales
Si comprende la física del sistema y puede representar el sistema usando ecuaciones diferenciales o de diferencias ordinarias (EDO) con parámetros desconocidos, puede usar los comandos de System Identification Toolbox™ para realizar el modelado de caja gris. Las EDO de modelos de caja gris especifican la estructura matemática del modelo de forma explícita, incluidas las uniones entre parámetros. El modelado de caja gris resulta útil cuando se conocen las relaciones entre variables, las restricciones del comportamiento del modelo o las ecuaciones explícitas que representan la dinámica del sistema.
Puede representar un modelo de caja gris no lineal utilizando un objeto idnlgrey, lo que requiere que escriba una función para describir la dinámica como un conjunto de ecuaciones diferenciales de primer orden. Para obtener más información, consulte Estimate Nonlinear Grey-Box Models.
Funciones
Temas
- Linear and Nonlinear Grey-Box Modeling
If you understand the physics of your system, you can estimate linear or nonlinear grey-box models.
- Estimate Nonlinear Grey-Box Models
How to define and estimate nonlinear grey-box models at the command line.
- Creating IDNLGREY Model Files
This example shows how to write ODE files for nonlinear grey-box models as MATLAB® and C MEX files.
- Estimate Coefficients of ODEs to Fit Given Solution
Estimate model parameters using linear and nonlinear grey-box modeling.












