Transformación entre datos del dominio del tiempo y del dominio de la frecuencia
System Identification Toolbox™ proporciona herramientas para analizar datos y estimar y evaluar modelos tanto en el dominio del tiempo como en el de la frecuencia. Para utilizar herramientas y métodos que no estén en el mismo dominio que los datos medidos, puede transformar sus datos entre el dominio del tiempo y el dominio de la frecuencia.
El objeto iddata almacena datos en el dominio del tiempo o del dominio de la frecuencia.
Los datos del dominio del tiempo constan de una o más variables de entrada u(t) y una o más variables de salida y(t), muestreadas en función del tiempo.
Los datos del dominio de frecuencia consisten en señales de dominio temporal de entrada y salida transformadas o en la respuesta en frecuencia del sistema muestreada como una función de la frecuencia de la variable independiente.
Para obtener información detallada sobre la representación de datos del dominio del tiempo y del dominio de la frecuencia en MATLAB®, consulte Representing Data in MATLAB Workspace.
Puede transformar sus datos de un dominio a otro. La tabla resume los comandos para transformar datos entre los dominios de tiempo y frecuencia. Para obtener más información sobre los comandos, consulte las páginas de referencia de comandos correspondientes.
| Comando | Descripción | Ejemplo de sintaxis |
|---|---|---|
fft | Transformar datos del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia. Puede especificar | Para transformar un objeto f_data = fft(t_data,N) |
ifft | Transformar datos del dominio de frecuencia al dominio del tiempo. Las frecuencias son lineales y están igualmente espaciadas. | Para transformar un objeto t_data = ifft(f_data) |
La conversión de datos iddata en forma de respuesta en frecuencia idfrd es un tipo de estimación. Si desea estimar la respuesta en frecuencia utilizando un objeto iddata, consulte Transforming Between Frequency-Domain and Frequency-Response Data.
Transformar datos entre dominios de tiempo y frecuencia
Transforme datos del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia y nuevamente al dominio del tiempo, y compare el rendimiento de los modelos estimados a partir de los datos originales y transformados.
Cargue y grafique los datos del dominio del tiempo z1, que contienen 300 muestras.
load iddata1 z1 plot(z1)
Encuentra el tiempo de muestra Ts de z1.
Ts = z1.Ts
Ts = 0.1000
El tiempo de muestra es 0,1 s.
Transforma z1 en el dominio de la frecuencia.
z1f = fft(z1)
z1f =
Frequency domain data set with responses at 151 frequencies.
Frequency range: 0 to 31.416 rad/seconds
Sample time: 0.1 seconds
Outputs Unit (if specified)
y1
Inputs Unit (if specified)
u1
El rango de frecuencia se extiende a 31,416 rad/s, que es igual a la frecuencia de Nyquist de pi/Ts.
Grafique los datos del dominio de la frecuencia.
plot(z1f)
Transforme z1f nuevamente al dominio del tiempo y trace las dos señales del dominio del tiempo juntas.
z1t = ifft(z1f)
z1t =
Time domain data set with 300 samples.
Sample time: 0.1 seconds
Outputs Unit (if specified)
y1
Inputs Unit (if specified)
u1
plot(z1t,z1)
Las señales se alinean con precisión.
Estimar modelos de espacio de estados de segundo orden para z1 y z1t.
sys1 = ssest(z1,2); sys1t = ssest(z1t,2); compare(z1,sys1,sys1t)
Estime un modelo de espacio de estados para z1f .
sys1f = ssest(z1f,2); compare(z1f,sys1f)
Los porcentajes de ajuste de los modelos de dominio del tiempo y del dominio de la frecuencia son similares.
Consulte también
fft | iddata | ifft | etfe | spa | spafdr
