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entropy

Entropía de imagen en escala de grises

Descripción

ejemplo

e = entropy(I) devuelve , un valor escalar que representa la entropía de la imagen en escala de grises.eI

Ejemplos

contraer todo

Lea la imagen en el espacio de trabajo.

I = imread('circuit.tif');

Calcule la entropía.

J = entropy(I)
J = 6.9439 

Argumentos de entrada

contraer todo

Imagen en escala de grises, especificada como una matriz numérica de cualquier dimensión.

Tipos de datos: double | uint8 | uint16 | uint32 | logical

Argumentos de salida

contraer todo

Entropía de imagen, devuelta como escalar numérico.I

Tipos de datos: double

Más acerca de

contraer todo

Entropía

La entropía es una medida estadística de aleatoriedad que se puede utilizar para caracterizar la textura de la imagen de entrada.

La entropía se define como -sum(p.*log2(p)), donde contiene los recuentos de histograma normalizados devueltos desde .pimhist

Sugerencias

  • De forma predeterminada, utiliza dos bins para matrices lógicas y 256 bins para , , o matrices. convierte cualquier clase que no sea para el cálculo del recuento de histogramas para que los valores de píxel sean discretos y se correspondan directamente con un valor bin.entropyuint8uint16doubleentropylogicaluint8

Referencias

[1] Gonzalez, R. C., R. E. Woods, and S. L. Eddins. Digital Image Processing Using MATLAB. New Jersey, Prentice Hall, 2003, Chapter 11.

Consulte también

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Introducido antes de R2006a