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entropy

Entropía de imagen en escala de grises

Descripción

e = entropy(I) devuelve la entropía de la imagen en escala de grises I. La entropía es una medida estadística de aleatoriedad que se puede utilizar para caracterizar la textura de la imagen de entrada.

ejemplo

Ejemplos

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Lea una imagen en el área de trabajo.

I = imread('circuit.tif');

Calcule la entropía.

J = entropy(I)
J = 
6.9439

Argumentos de entrada

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Imagen en escala de grises, especificada como arreglo numérico o lógico de cualquier dimensión. La función entropy espera que las imágenes del tipo de datos double y single tengan valores en el intervalo [0, 1]. Si I tiene valores que se sitúan fuera del intervalo [0, 1], puede usar la función rescale para volver a escalar los valores al intervalo previsto.

Tipos de datos: double | uint8 | uint16 | uint32 | logical

Argumentos de salida

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Entropía de imagen I, devuelta como escalar numérico.

Tipos de datos: double

Más acerca de

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Referencias

[1] Gonzalez, R. C., R. E. Woods, and S. L. Eddins. Digital Image Processing Using MATLAB. New Jersey, Prentice Hall, 2003, Chapter 11.

Capacidades ampliadas

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Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

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Consulte también

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