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entropy

La entropía de la imagen en escala de grises

Descripción

ejemplo

e = entropy(I) Devuelve, un valor escalar que representa la entropía de la imagen en escala de grises.eI

Ejemplos

contraer todo

Leer la imagen en el espacio de trabajo.

I = imread('circuit.tif');

Calcule la entropía.

J = entropy(I)
J = 6.9439 

Argumentos de entrada

contraer todo

Imagen en escala de grises, especificada como una matriz numérica no dispersa real. puede tener cualquier dimensión.I Si tiene más de dos dimensiones, la trata como una imagen de escala de grises multidimensional y no como una imagen de color verdadero (RGB).Ientropyfilt

Tipos de datos: double | uint8 | uint16 | uint32 | logical

Argumentos de salida

contraer todo

Entropía de la imagen, devuelta como un escalar numérico.I

Tipos de datos: double

Más acerca de

contraer todo

Entropía

La entropía es una medida estadística de la aleatoriedad que se puede utilizar para caracterizar la textura de la imagen de entrada.

La entropía se define como -sum(p.*log2(p)), donde contiene los recuentos de histograma normalizados devueltos.pimhist

Sugerencias

  • De forma predeterminada, utiliza dos bins para matrices lógicas y 256 bins para, o matrices. convierte cualquier clase que no sea para el cálculo de recuento de histograma para que los valores de píxel sean discretos y se correspondan directamente con un valor de ubicación.entropyuint8uint16doubleentropylogicaluint8

Referencias

[1] Gonzalez, R.C., R.E. Woods, S.L. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB, New Jersey, Prentice Hall, 2003, Chapter 11.

Consulte también

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Introducido antes de R2006a