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imsharpen

Enfocar la imagen usando el enmascaramiento sin enfoque

Sintaxis

B = imsharpen(A)

B = imsharpen(A,Name,Value)

Descripción

B = imsharpen(A) afila la imagen de entrada en escala de grises o truecolor (RGB) mediante el método.Unenmascaramiento sin enfoque

B = imsharpen(A,Name,Value) utiliza pares nombre-valor para controlar los aspectos del enmascaramiento sin enfoque.

Ejemplos

Imagen de Sharpen

Lea una imagen en el espacio de trabajo y muéstrala.

a = imread('hestain.png'); imshow(a) title('Original Image');

Enfoque la imagen con la función y muésela.imsharpen

b = imsharpen(a); figure, imshow(b) title('Sharpened Image');

Controlar la cantidad de afilado en los bordes

Lea una imagen en el espacio de trabajo y muéstrala.

a = imread('rice.png'); imshow(a), title('Original Image');

Enfoque la imagen, especificando los parámetros y.radiusamount

b = imsharpen(a,'Radius',2,'Amount',1); figure, imshow(b) title('Sharpened Image');

Argumentos de entrada

A — Imagen a afilar

imagen en escala de grises | Imagen RGB

Imagen que se va a enfocar, especificada como una imagen en escala de grises o RGB.

Si es una imagen truecolor (RGB), convierte la imagen al espacio de color, aplica el enfoque solo al canal y, a continuación, vuelve a convertir la imagen al espacio de color RGB antes de devolverla como imagen de salida.UnimsharpenL*a*b*L*B

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32

Argumentos de par nombre-valor

Especifique pares opcionales separados por comas de argumentos. es el nombre del argumento y es el valor correspondiente. deben aparecer entre comillas.Name,ValueNameValueName Puede especificar varios argumentos de par de nombre y valor en cualquier orden como .Name1,Value1,...,NameN,ValueN

Ejemplo: 'Radius',1.5

'Radius' — Desviación estándar del filtro de paso bajo gaussiano

1 (predeterminado) | número positivo

Desviación estándar del filtro de paso bajo gaussiano, especificado como un número positivo. Este valor controla el tamaño de la región alrededor de los píxeles de borde que se ven afectados por el enfoque. Un valor grande agudiza regiones más anchas alrededor de los bordes, mientras que un valor pequeño agudiza las regiones más estrechas alrededor de los bordes.

Ejemplo: 'Radius',1.5

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

'Amount' — Fuerza del efecto de afilado

0.8 (predeterminado) | escalar numérico

Fuerza del efecto de enfoque, especificado como un escalar numérico. Un valor más alto conduce a un mayor aumento en el contraste de los píxeles afilados. Los valores típicos de este parámetro están dentro del intervalo, aunque los valores mayores que se permiten.[0 2]2 Los valores muy grandes para este parámetro pueden crear efectos no deseados en la imagen de salida.

Ejemplo: 'Amount',1.2

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

'Threshold' — Contraste mínimo necesario para que un píxel se considere un píxel de borde

0 (predeterminado) | escalar en el rango [0 1]

Contraste mínimo necesario para que un píxel se considere un píxel de borde, especificado como un escalar en el rango [0 1]. Los valores más altos (más cercanos a 1) permiten el enfoque solo en regiones de alto contraste, como bordes fuertes, sin afectar las regiones de bajo contraste. Los valores más bajos (más cercanos a 0) permiten además el enfoque en regiones relativamente más suaves de la imagen. Este parámetro es útil para evitar el ruido de nitidez en la imagen de salida.

Ejemplo: 'Threshold',0.7

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Argumentos de salida

B — Imagen afilada

matriz numérica

Imagen afilada, devuelta como una matriz numérica del mismo tamaño y clase que la imagen de entrada.Un

Más acerca de

Afilado

La nitidez es en realidad el contraste entre diferentes colores. Una transición rápida de negro a blanco se ve nítida. Una transición gradual de negro a gris a blanco se ve borrosa. Las imágenes de enfoque aumentan el contraste a lo largo de los bordes donde se encuentran diferentes colores.

Enmascaramiento desenfocado

La técnica de enmascaramiento sin enfoque proviene de un proceso de la industria editorial en el que una imagen se afila restando una versión borrosa (sin nitidez) de la imagen de sí misma. No se confunda por el nombre de este filtro: un filtro sin enfoque es un operador utilizado para enfocar una imagen.

Consulte también

fspecial | imadjust | imcontrast

Introducido en R2013a

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