En este ejemplo se muestra cómo ajustar el contraste de las imágenes en escala de grises y en color mediante tres técnicas: asignación de valores de intensidad, ecualización de histograma y ecualización de histograma adaptable de contraste limitado.

Nuestros ojos son muy buenos para juzgar lo que es blanco bajo diferentes condiciones de iluminación. Sin embargo, las cámaras digitales, sin algún tipo de ajuste, pueden capturar fácilmente imágenes poco realistas con un fundido de color fuerte. Los algoritmos de balance de blancos automáticos (AWB) intentan corregir la luz ambiental con una entrada mínima del usuario, de modo que la imagen resultante se parezca a lo que nuestros ojos verán. Pero, ¿cuál es el mejor algoritmo AWB para usar? En este ejemplo, explicamos el proceso detrás del balance de blancos automático y mostramos cómo comparar y seleccionar el mejor algoritmo.

Este ejemplo muestra cómo utilizar técnicas de eliminación de neblina para mejorar el rango dinámico de imágenes con poca luz.

En este ejemplo se muestra cómo utilizar para implementar un módulo basado en FPGA para el enfoque de imagen.Vision HDL Toolbox™