En este ejemplo se muestra cómo ajustar el contraste de las imágenes en escala de grises y en color mediante tres técnicas: asignación de valores de intensidad, ecualización de histograma e ecualización de histograma adaptable limitada por contraste.

Nuestros ojos son muy buenos para juzgar lo que es blanco bajo diferentes condiciones de iluminación. Las cámaras digitales, sin embargo, sin algún tipo de ajuste, pueden capturar fácilmente imágenes poco realistas con un fuerte fundido de color. Los algoritmos de balance de blancos automático (AWB) intentan corregir la luz ambiental con la entrada mínima del usuario, de modo que la imagen resultante se parezca a lo que verían nuestros ojos. Pero, ¿cuál es el mejor algoritmo AWB para usar? En este ejemplo, explicamos el proceso detrás del balance de blancos automático y mostramos cómo comparar y seleccionar el mejor algoritmo.

En este ejemplo se muestra cómo utilizar técnicas de eliminación de neblina para mejorar el rango dinámico de imágenes con poca luz.

En este ejemplo se muestra cómo utilizar para implementar un módulo basado en FPGA para el enfoque de imágenes.Vision HDL Toolbox™