Ajuste de contraste

Ajuste de contraste, ecualización del histograma, estiramiento de decorrelación

El ajuste de contraste reasigna los valores de intensidad de la imagen al rango de visualización completo del tipo de datos. Una imagen con buen contraste tiene marcadas diferencias entre blanco y negro.

Para ilustrar, la imagen de la izquierda tiene un contraste deficiente, con valores de intensidad limitados a la parte media del rango. La imagen de la derecha tiene un mayor contraste, con valores de intensidad que llenan todo el rango de intensidad [0, 255]. En la imagen de alto contraste, los resaltados se ven más brillantes y las sombras se ven más oscuras.

Las funciones descritas en esta sección se aplican principalmente a las imágenes en escala de grises. Sin embargo, algunas de estas funciones también se pueden aplicar a imágenes en color. Para obtener información sobre cómo funcionan estas funciones con imágenes en color, consulte las páginas de referencia de las funciones individuales.

Funciones

`imadjust`	Ajustar los valores de intensidad de la imagen o el mapa de colores
`imadjustn`	Ajustar los valores de intensidad en la imagen volumétrica -DN
`imcontrast`	Herramienta Ajustar contraste
`imsharpen`	Enfocar la imagen usando el enmascaramiento sin enfoque
`imflatfield`	Corrección de campo plano de imagen 2D
`imlocalbrighten`	Ilumina la imagen con poca luz
`imreducehaze`	Reducir la neblina atmosférica
`locallapfilt`	Filtrado laplaciano local rápido de imágenes
`localcontrast`	Manipulación de contraste local compatible con los bordes de las imágenes
`localtonemap`	Renderizar imágenes HDR para verla y mejorar el contraste local
`histeq`	Mejorar el contraste mediante la ecualización del histograma
`adapthisteq`	Ecualización de histograma adaptativo limitada por contraste (CLAHE)
`imhistmatch`	Ajuste el histograma de la imagen 2D para que coincida con el histograma de la imagen de referencia
`imhistmatchn`	Ajuste el histograma de la imagen N-D para que coincida con el histograma de la imagen de referencia
`decorrstretch`	Aplicar estiramiento de descorrelación a la imagen multicanal
`stretchlim`	Buscar límites para contrastar la imagen de estiramiento
`intlut`	Convertir valores enteros mediante la tabla de búsqueda
`imnoise`	Añadir ruido a la imagen

Temas

Corrección gamma

La corrección gamma permite la asignación no lineal de valores de intensidad durante el ajuste de contraste.

Ajuste interactivo del contraste

La herramienta Ajustar contraste de la aplicación Visor de imágenes permite el ajuste interactivo del contraste y el brillo.

Ajustar el contraste de imagen en la aplicación Visor de imágenes

Puede ajustar el contraste de la imagen manipulando el histograma de los valores de intensidad o estableciendo la ventana y el nivel.

Especificar límites de ajuste de contraste

Puede especificar el rango de los valores de entrada y salida. Opcionalmente, puede establecer el rango automáticamente en función de un histograma de la imagen.

Ajustar los valores de intensidad de imagen al rango especificado

En este ejemplo se muestra cómo aumentar el contraste en una imagen en escala de grises reasignando los valores de datos para rellenar todo el rango de intensidad disponible [0, 255].

Ecualización del histograma

La ecualización del histograma ajusta automáticamente la intensidad de la imagen al asignar el histograma de las imágenes de salida a un histograma especificado.

Ecualización de histograma adaptable

La ecualización de histograma adaptable ajusta la intensidad de la imagen en regiones pequeñas de la imagen.

Mejorar la separación de color mediante el estiramiento de la descorrelación

El estiramiento de la descorrelación mejora la separación de color de una imagen para mejorar la interpretación visual y facilitar la discriminación de características.

Ejemplos destacados

Técnicas de mejora del contraste

En este ejemplo se muestra cómo ajustar el contraste de las imágenes en escala de grises y en color mediante tres técnicas: asignación de valores de intensidad, ecualización de histograma e ecualización de histograma adaptable limitada por contraste.

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Mejora de las imágenes compuestas de color multiespectral

En este ejemplo se muestran algunas técnicas básicas de composición y mejora de la imagen, como el estiramiento de contraste y decorrelación, para su uso con datos multiespectrales.

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Iluminación no uniforme correcta y análisis de objetos de primer plano

En este ejemplo se muestra cómo realizar el preprocesamiento de imágenes, como la apertura morfológica y el ajuste de contraste. A continuación, cree una imagen binaria y calcule las estadísticas de los objetos de primer plano de imagen.

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