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Ajuste del contraste

Ajuste del contraste, ecualización de histogramas, estiramiento por decorrelación

El ajuste del contraste reasigna los valores de intensidad para que abarquen todo el intervalo de visualización del tipo de datos empleado. Una imagen con buen contraste tiene diferencias claras entre el negro y el blanco.

Para ilustrar este hecho, la imagen de la izquierda tiene poco contraste y los valores de intensidad se limitan al centro del intervalo. La imagen de la derecha tiene un contraste más alto y sus valores de intensidad abarcan todo el intervalo de intensidades, [0, 255]. En la imagen de alto contraste, las zonas claras se ven más brillantes y las sombras se ven más oscuras.

Las funciones que se describen en esta sección se aplican principalmente a imágenes en escala de grises. Sin embargo, algunas de estas funciones se pueden aplicar también a imágenes en color. Para obtener información sobre el uso de estas funciones con imágenes en color, consulte las páginas de referencia de cada una de las funciones.

Funciones

`imadjust`	Ajustar los valores de intensidad de una imagen o un mapa de colores
`imadjustn`	Adjust intensity values in N-D volumetric image
`imcontrast`	Adjust Contrast tool
`imsharpen`	Sharpen image using unsharp masking
`imflatfield`	2-D image flat-field correction
`imlocalbrighten`	Brighten low-light image
`imreducehaze`	Reduce atmospheric haze
`locallapfilt`	Fast local Laplacian filtering of images
`localcontrast`	Edge-aware local contrast manipulation of images
`localtonemap`	Render HDR image for viewing while enhancing local contrast
`histeq`	Mejorar el contraste mediante la ecualización de histogramas
`adapthisteq`	Ecualización de histograma adaptativo limitado por contraste (CLAHE)
`imhistmatch`	Adjust histogram of 2-D image to match histogram of reference image
`imhistmatchn`	Adjust histogram of N-D image to match histogram of reference image
`decorrstretch`	Apply decorrelation stretch to multichannel image
`stretchlim`	Find limits to contrast stretch image
`intlut`	Convert integer values using lookup table
`imnoise`	Añadir ruido a una imagen

Temas

Gamma Correction
Gamma correction enables nonlinear mapping of intensity values during contrast adjustment.
Adjust Image Contrast in Image Viewer App
You can adjust image contrast and brightness by using the Adjust Contrast tool.
Specify Contrast Adjustment Limits
You can specify the range of the input and output values. Optionally, you can set the range automatically based on a histogram of the image.
Adjust Image Intensity Values to Specified Range
This example shows how to increase the contrast in a grayscale image by remapping the data values to fill the entire available intensity range [0, 255].
Ecualización de histogramas
La ecualización de histogramas ajusta la intensidad de la imagen automáticamente mediante la asignación del histograma de las imágenes de salida a un histograma especificado.
Adaptive Histogram Equalization
Adaptive histogram equalization adjusts image intensity in small regions in the image.
Enhance Color Separation Using Decorrelation Stretching
Decorrelation stretching enhances the color separation of an image to improve visual interpretation and make feature discrimination easier.

Ejemplos destacados

Contrast Enhancement Techniques

Adjust the contrast of grayscale and color images using three techniques: intensity value mapping, histogram equalization, and contrast-limited adaptive histogram equalization.

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Enhance Multispectral Color Composite Images

Some basic image composition and enhancement techniques, such as contrast and decorrelation stretching, for use with multispectral data.

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Correct Nonuniform Illumination and Analyze Foreground Objects

Perform image preprocessing such as morphological opening and contrast adjustment. Then, create a binary image and compute statistics of image foreground objects.

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Low-Light Image Enhancement

Use haze removal techniques to enhance the dynamic range of low-light images.

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