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Ajuste de contraste

Ajuste de contraste, ecualización de histograma, decoracion estirando

El ajuste de contraste reasigna los valores de intensidad de imagen al rango de visualización completo del tipo de datos. Una imagen con buen contraste tiene diferencias nítidas entre blanco y negro.

Para ilustrar, la imagen de la izquierda tiene un contraste deficiente, con valores de intensidad limitados a la parte media del rango. La imagen de la derecha tiene un mayor contraste, con valores de intensidad que llenan todo el rango de intensidad [0, 255]. En la imagen de alto contraste, los resaltados se ven más brillantes y las sombras se ven más oscuras.

Las funciones descritas en esta sección se aplican principalmente a las imágenes en escala de grises. Sin embargo, algunas de estas funciones se pueden aplicar también a las imágenes en color. Para obtener información sobre cómo funcionan estas funciones con las imágenes en color, consulte las páginas de referencia de las funciones individuales.

Funciones

`imadjust`	Ajuste los valores de intensidad de imagen o mapa de colores
`imadjustn`	Ajuste los valores de intensidad en-D imagen volumétricaN
`imcontrast`	Ajuste la herramienta contraste
`imsharpen`	Afilar la imagen usando enmascaramiento desafilado
`imflatfield`	corrección de campo plano de imagen 2-D
`imreducehaze`	Reduzca la neblina atmosférica
`locallapfilt`	Rápido filtrado local Laplaciano de imágenes
`localcontrast`	La manipulación de contraste local en el perímetro de las imágenes
`localtonemap`	Renderice imágenes HDR para verlas mientras mejora el contraste local
`histeq`	Mejore el contraste utilizando la ecualización de histograma
`adapthisteq`	Igualación de histograma adaptable de contraste limitado (CLAHE)
`imhistmatch`	Ajuste el histograma de la imagen 2-D para que coincida con el histograma de la imagen de referencia
`imhistmatchn`	Ajuste el histograma de la imagen N-D para que coincida con el histograma de la imagen de referencia
`decorrstretch`	Aplicar decoracion estirar a la imagen multicanal
`stretchlim`	Encuentre límites para el contraste de la imagen elástica
`intlut`	Convierta valores enteros mediante la tabla de búsqueda
`imnoise`	Añadir ruido a la imagen

Temas

Corrección gamma

La corrección gamma permite la asignación no lineal de valores de intensidad durante el ajuste de contraste.

Ajuste de contraste interactivo

La herramienta ajustar contraste de la aplicación Visor de imágenes permite el contraste y el ajuste de brillo interactivos.

Ajustar contraste de imagen en la aplicación Visor de imágenes

Puede ajustar el contraste de la imagen manipulando el histograma de los valores de intensidad o estableciendo la ventana y el nivel.

Especifique límites de ajuste de contraste

Puede especificar el rango de los valores de entrada y salida. Opcionalmente, puede establecer el rango automáticamente en función de un histograma de la imagen.

Ajuste los valores de intensidad de imagen al rango especificado

Este ejemplo muestra cómo aumentar el contraste en una imagen en escala de grises reasignando los valores de datos para rellenar todo el rango de intensidad disponible [0, 255].

Ecualización del histograma

La ecualización de histograma ajusta la intensidad de la imagen automáticamente asignando el histograma de las imágenes de salida a un histograma especificado.

Ecualización de histograma adaptable

La ecualización de histograma adaptable ajusta la intensidad de la imagen en regiones pequeñas de la imagen.

Mejore la separación del color utilizando la decoracion estiramiento

El estiramiento de decorrelation mejora la separación de color de una imagen para mejorar la interpretación visual y facilitar la discriminación de características.

Ejemplos destacados

Técnicas de mejora de contraste

En este ejemplo se muestra cómo ajustar el contraste de las imágenes en escala de grises y en color mediante tres técnicas: asignación de valores de intensidad, ecualización de histograma y ecualización de histograma adaptable de contraste limitado.

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Mejora de imágenes compuestas de color multiespectral

Este ejemplo muestra algunas técnicas básicas de composición y mejora de imágenes, como el contraste y la decoracion de estiramiento, para su uso con datos multiespectrales.

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Corrija la iluminación no uniforme y analice los objetos de primer plano

Este ejemplo muestra cómo realizar el preprocesamiento de imágenes como la apertura morfológica y el ajuste de contraste. A continuación, cree una imagen binaria y calcule las estadísticas de los objetos de primer plano de imagen.

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