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Objetos y colecciones de series temporales

Tipos de series temporales y sus usos

Los objetos de series temporales de MATLAB® son de dos tipos:

  • timeseries: almacena datos y valores de tiempo, así como la información de metadatos que incluye unidades, eventos, calidad de datos y método de interpolación

  • tscollection: almacena una colección de objetos de timeseries que comparten un vector de tiempo común, conveniente para realizar operaciones en series temporales sincronizadas con diferentes unidades

Esta sección trata los siguientes temas:

  • Usar constructores de series temporales para crear instancias de clases de series temporales

  • Modificar propiedades de objeto utilizando métodos set o de notación de puntos

  • Llamar a funciones y métodos de series temporales

Para obtener una visión general rápida de la programación con objetos de timeseries y tscollection, siga los pasos en Ejemplo: Objetos y métodos de series temporales.

Muestra de datos de series temporales

Para comprender adecuadamente la descripción de las propiedades y los métodos de timeseries en esta documentación, es importante aclarar algunos términos relacionados con el almacenamiento de datos en un objeto de timeseries: la diferencia entre un valor de datos y una muestra de datos.

Un valor de datos es un valor escalar único registrado en un momento específico. Una muestra de datos consta de uno o más valores asociados con un tiempo específico en el objeto de timeseries. El número de muestras de datos en una serie temporal es igual a la longitud del vector de tiempo.

Por ejemplo, considere datos que consisten en tres señales de sensores: dos señales representan la posición de un objeto en metros y la tercera representa su velocidad en metros/segundo.

Para introducir la matriz de datos, escriba lo siguiente en la línea de comandos de MATLAB:

x = [-0.2 -0.3 13;
     -0.1 -0.4 15;
      NaN  2.8 17;
      0.5 0.3 NaN;
     -0.3 -0.1 15]

El valor NaN representa un valor de datos que faltan. MATLAB muestra la siguiente matriz de 5 por 3:

 x=
   -0.2000   -0.3000   13.0000
   -0.1000   -0.4000   15.0000
    NaN       2.8000   17.0000
    0.5000    0.3000       NaN
   -0.3000   -0.1000   15.0000

Las dos primeras columnas de x contienen cantidades con las mismas unidades y puede crear un objeto de timeseries multivariado para almacenar estas dos series temporales. Para obtener más información sobre cómo crear objetos de timeseries, consulte Constructor de series temporales. El siguiente comando crea un objeto de timeseries ts_pos para almacenar los valores de posición:

ts_pos = timeseries(x(:,1:2), 1:5, 'name', 'Position')

MATLAB responde mostrando las siguientes propiedades de ts_pos:

timeseries

  Common Properties:
            Name: 'Position'
            Time: [5x1 double]
        TimeInfo: [1x1 tsdata.timemetadata]
            Data: [5x2 double]
        DataInfo: [1x1 tsdata.datametadata]

  More properties, Methods

La longitud del vector de tiempo, que es 5 en este ejemplo, es igual al número de muestras de datos en el objeto de timeseries. Encuentre el tamaño de la muestra de datos en ts_pos escribiendo lo siguiente en la línea de comandos de MATLAB:

getdatasamplesize(ts_pos)

ans =

     1     2

Del mismo modo, puede crear un segundo objeto de timeseries para almacenar los datos de velocidad:

ts_vel = timeseries(x(:,3), 1:5, 'name', 'Velocity');

Encuentre el tamaño de cada muestra de datos en ts_vel escribiendo lo siguiente:

getdatasamplesize(ts_vel)

ans =

     1     1

Observe que ts_vel tiene un valor de datos en cada muestra de datos y ts_pos tiene dos valores de datos en cada muestra de datos.

Nota

En general, cuando los datos de series temporales son un arreglo multidimensional M por N por P por... con muestras de M, el tamaño de cada muestra de datos es N por P por...

Si desea realizar operaciones en los objetos ts_pos y ts_vel de timeseries mientras los mantiene sincronizados, agrúpelos en una colección de series temporales. Para obtener más información, consulte Sintaxis del constructor de la colección de series temporales.

Ejemplo: Objetos y métodos de series temporales

Crear objetos de series temporales

Esta parte del ejemplo ilustra cómo crear varios objetos de timeseries a partir de un arreglo. Para obtener más información sobre el objeto de timeseries, consulte Constructor de series temporales.

Importe los datos de muestra de count.dat al área de trabajo de MATLAB.

load count.dat

Esto añade la matriz de 24 por 3, count, al área de trabajo. Cada columna de count representa el recuento de vehículos por hora en cada una de las tres intersecciones urbanas.

Vea la matriz count.

count

Cree tres objetos de timeseries para almacenar los datos recopilados en cada intersección.

count1 = timeseries(count(:,1), 1:24,'name', 'intersection1');
count2 = timeseries(count(:,2), 1:24,'name', 'intersection2');
count3 = timeseries(count(:,3), 1:24,'name', 'intersection3');

Nota

En la construcción anterior, los objetos de timeseries tienen tanto un nombre de variable (por ejemplo, count1) como un nombre de objeto interno (por ejemplo, intersection1). El nombre de la variable se usa con las funciones de MATLAB. El nombre del objeto es una propiedad del objeto, al que se accede con métodos de objeto. Para obtener más información sobre las propiedades y métodos de los objetos timeseries, consulte Propiedades de series temporales y Métodos de series temporales.

Por defecto, una serie temporal tiene un vector de tiempo que tiene unidades de segundos y un tiempo de inicio de 0 segundos. El ejemplo construye los objetos de series temporales count1, count2 y count3 con tiempos de inicio de 1 segundo, tiempos de finalización de 24 segundos e incrementos de 1 segundo. Usted cambiará las unidades de tiempo a horas en Modificar unidades de series temporales y método de interpolación.

Nota

Si desea crear un objeto timeseries que agrupe las tres columnas de datos en count, use la siguiente sintaxis:

count_ts = timeseries(count, 1:24,'name','traffic_counts')

Esto es útil cuando todas las series temporales tienen las mismas unidades y desea mantenerlas sincronizadas durante los cálculos.

Visualizar objetos de series temporales

Después de crear un objeto de timeseries, tal y como se describe en Crear objetos de series temporales, puede verlo en el editor de variables.

Para visualizar un objeto de timeseries como count1, use cualquiera de los siguientes métodos:

  • Escriba open('count1') en la línea de comandos.

  • En la pestaña de Home, en la sección Variable, haga clic en Open Variable y seleccione count1. Este método no está disponible en MATLAB Online™.

Modificar unidades de series temporales y método de interpolación

Después de crear un objeto de timeseries, como se describe en Crear objetos de series temporales, puede modificar sus unidades y el método de interpolación utilizando la notación de puntos.

Vea las propiedades actuales de count1.

get(count1)

MATLAB muestra los valores de propiedad actuales del objeto count1 timeseries.

Vea las propiedades actuales de DataInfo usando notación de puntos.

count1.DataInfo

Cambie las unidades de datos de count1 a 'cars'.

count1.DataInfo.Units = 'cars';

Establezca el método de interpolación para count1 para mantener el orden cero.

count1.DataInfo.Interpolation = tsdata.interpolation('zoh');

Compruebe que las propiedades de DataInfo se hayan modificado.

count1.DataInfo

Modifique las unidades de tiempo para que sean 'hours' para las tres series temporales.

count1.TimeInfo.Units = 'hours';
count2.TimeInfo.Units = 'hours';
count3.TimeInfo.Units = 'hours';

Definir eventos

Esta parte del ejemplo ilustra cómo definir eventos para un objeto de timeseries utilizando el objeto auxiliar tsdata.event. Los eventos marcan los datos en momentos específicos. Cuando representa los datos, los marcadores de eventos se muestran en la gráfica. Los eventos también proporcionan una manera conveniente de sincronizar varias series temporales.

Añada dos eventos a los datos que marquen las horas de los desplazamientos al trabajo por la mañana y de vuelta a casa por la tarde.

Construya y añada el primer evento a todas las series temporales. El primer evento ocurre a las 8 a. m.

e1 = tsdata.event('AMCommute',8);
e1.Units = 'hours';            % Specify the units for time
count1 = addevent(count1,e1);  % Add the event to count1
count2 = addevent(count2,e1);  % Add the event to count2
count3 = addevent(count3,e1);  % Add the event to count3

Construya y añada el segundo evento a todas las series temporales. El segundo evento ocurre a las 6 p. m.

e2 = tsdata.event('PMCommute',18);
e2.Units = 'hours';            % Specify the  units for time
count1 = addevent(count1,e2);  % Add the event to count1
count2 = addevent(count2,e2);  % Add the event to count2
count3 = addevent(count3,e2);  % Add the event to count3

Represente la serie temporal count1.

figure
plot(count1)

Cuando representa cualquiera de las series temporales, el método de representación definido para los objetos de series temporales muestra los eventos como marcadores. Por defecto, los marcadores son círculos rojos.

La gráfica refleja que count1 usa interpolación de retención de orden cero.

Represente count2.

plot(count2)

Si representa la serie temporal count2, esta reemplaza la visualización de count1. Puede ver sus eventos y que usa interpolación lineal.

Superponga las gráficas de series temporales estableciendo hold on.

hold on
plot(count3)

Crear objetos de colección de series temporales

Esta parte del ejemplo ilustra cómo crear un objeto de tscollection. Cada serie temporal individual en una colección se denomina miembro. Para obtener más información sobre el objeto de tscollection, consulte Constructor de colecciones de series temporales.

Nota

Normalmente, utiliza el objeto de tscollection para agrupar series temporales sincronizadas que tienen unidades diferentes. En este ejemplo simple, todas las series temporales tienen las mismas unidades y el objeto tscollection no proporciona una ventaja sobre la agrupación de las tres series temporales en un solo objeto de timeseries. Para ver un ejemplo de cómo agrupar varias series temporales en un objeto de timeseries, consulte Crear objetos de series temporales.

Cree un objeto de tscollection llamado count_coll y use la sintaxis del constructor para agregar inmediatamente dos de las tres series temporales actualmente en el espacio de trabajo de MATLAB (añadirá la tercera serie temporal más adelante).

tsc = tscollection({count1 count2},'name', 'count_coll')

Nota

Los vectores de tiempo de los objetos de timeseries que está agregando a tscollection deben coincidir.

Observe que la propiedad Name de los objetos de timeseries se usa para nombrar a los miembros de la colección como intersection1 e intersection2.

Añada el tercer objeto de timeseries en el espacio de trabajo a tscollection.

tsc = addts(tsc, count3)

Se enumeran los tres miembros de la colección.

Volver a muestrear un objeto de colección de series temporales

Esta parte del ejemplo ilustra cómo volver a muestrear cada miembro en un tscollection usando un nuevo vector de tiempo. La operación de remuestreo se utiliza para seleccionar datos existentes en valores de tiempo específicos o para interpolar datos en intervalos más precisos. Si el nuevo vector de tiempo contiene valores de tiempo que no existían en el vector de tiempo anterior, los nuevos valores de datos se calculan utilizando el método de interpolación predeterminado que asoció con la serie temporal.

Vuelva a muestrear la serie temporal para incluir valores de datos cada 2 horas en lugar de cada hora y guárdela como un nuevo objeto de tscollection.

tsc1 = resample(tsc,1:2:24)

En algunos casos, es posible que necesite una muestra más precisa de la información que tiene actualmente y es razonable obtenerla interpolando valores de datos.

Interpole valores en cada marca de media hora.

tsc1 = resample(tsc,1:0.5:24)

Para añadir valores en cada marca de media hora, se utiliza el método de interpolación predeterminado de una serie temporal. Por ejemplo, los nuevos puntos de datos en intersection1 se calculan utilizando el método de interpolación de retención de orden cero, que mantiene constante el valor de la muestra anterior. Establezca el método de interpolación para intersection1 como se describe en Modificar unidades de series temporales y método de interpolación.

Los nuevos puntos de datos en intersection2 e intersection3 se calculan mediante interpolación lineal, que es el método predeterminado.

Represente los miembros de tsc1 con marcadores para ver los resultados de la interpolación.

hold off                % Allow axes to clear before plotting
plot(tsc1.intersection1,'-xb','Displayname','Intersection 1')

Puede ver que los puntos de datos se han interpolado en intervalos de media hora, y que la Intersección 1 usa interpolación de retención de orden cero, mientras que los otros dos miembros usan interpolación lineal.

Mantenga la gráfica en la figura mientras agrega los otros dos miembros a la gráfica. Debido a que el método plot suprime las etiquetas del eje mientras que hold está on, añada también una leyenda para describir las tres series.

hold on
plot(tsc1.intersection2,'-.xm','Displayname','Intersection 2')
plot(tsc1.intersection3,':xr','Displayname','Intersection 3')
legend('show','Location','NorthWest')

Añadir una muestra de datos a un objeto de colección de series temporales

Esta parte del ejemplo ilustra cómo añadir una muestra de datos a un tscollection.

Añada una muestra de datos al miembro de la colección intersection1 a las 3,25 horas (es decir, 15 minutos después de la hora).

tsc1 = addsampletocollection(tsc1,'time',3.25,...
       'intersection1',5);

Hay tres miembros en la colección tsc1 y, si se añade una muestra de datos a un miembro, se añade una muestra de datos a los otros dos miembros a las 3,25 horas. Sin embargo, dado que no especificó los valores de datos para intersection2 e intersection3 en la nueva muestra, los valores restantes se representan con valores NaN para estos miembros. Para aprender a eliminar o interpolar valores de datos que faltan, consulte Eliminar los datos que faltan y Interpolar los datos que faltan.

Datos de tsc1 de 2,0 a 3,5 horas

Horas

Intersección 1

Intersección 2

Intersección 3

2.0

7

13

11

2.5

7

15

15.5

3.0

14

17

20

3.25

5

NaN

NaN

3.5

14

15

14.5

Para ver todos los datos de intersection1 (incluida la nueva muestra a las 3,25 horas), escriba

tsc1.intersection1

Del mismo modo, para ver todos los datos de intersection2 (incluida la nueva muestra a las 3,25 horas que contiene un valor NaN), escriba

tsc1.intersection2

Eliminar e interpolar los datos que faltan

Los objetos de series temporales usan valores NaN para representar datos que faltan. En esta parte del ejemplo se muestra cómo eliminar los datos que faltan o interpolar valores para ellos mediante el método de interpolación especificado para esa serie temporal. En Añadir una muestra de datos a un objeto de colección de series temporales, añadió una nueva muestra de datos a la colección tsc1 a las 3,25 horas.

Como la colección tsc1 tiene tres miembros, añadir una muestra de datos a un miembro añadió una muestra de datos a los otros dos miembros a las 3,25 horas. Sin embargo, debido a que no especificó los valores de datos para los miembros intersection2 e intersection3 a las 3,25 horas, actualmente contienen valores que faltan, representados por NaN.

Eliminar los datos que faltan.  Encuentre y elimine las muestras de datos que contienen valores NaN en la colección tsc1.

tsc1 = delsamplefromcollection(tsc1,'index',...
       find(isnan(tsc1.intersection2.Data)));

Este comando busca un miembro tscollection a la vez, en este caso, intersection2. Cuando un valor faltante se encuentra en intersection2, los datos en ese momento se eliminan de todos los miembros de tscollection.

Nota

Use la sintaxis de notación de puntos para acceder a la propiedad Data del miembro intersection2 en la colección tsc1:

tsc1.intersection2.Data

Para obtener una lista completa de las propiedades de timeseries, consulte Propiedades de series temporales.

Interpolar los datos que faltan.  Siguiendo el ejemplo, reintroduzca los valores NaN en intersection2 e intersection3.

tsc1 = addsampletocollection(tsc1,'time',3.25,...
       'intersection1',5);

Interpole los valores que faltan en tsc1 utilizando el vector de tiempo actual (tsc1.Time).

tsc1 = resample(tsc1,tsc1.Time);

Esto reemplaza los valores NaN en intersection2 e intersection3 mediante el uso de interpolación lineal, el método de interpolación predeterminado para estas series temporales.

Nota

La notación de puntos tsc1.Time se usa para acceder a la propiedad Time de la colección tsc1. Para obtener una lista completa de las propiedades de tscollection, consulte Propiedades de la colección de series temporales.

Para ver los datos de intersection2 después de la interpolación, por ejemplo, escriba

tsc1.intersection2

Nuevos datos tsc1 de 2,0 a 3,5 horas

Horas

Intersección 1

Intersección 2

Intersección 3

2.0

7

13

11

2.5

7

15

15.5

3.0

14

17

20

3.25

5

16

17.3

3.5

14

15

14.5

Eliminar una serie temporal de una colección de series temporales

Elimine la serie temporal de intersection3 del objeto de tscollection tsc1.

tsc1 = removets(tsc1,'intersection3')

Ahora se enumeran dos series temporales como miembros de la colección.

Visualizar valores de vectores de tiempo como cadenas de fecha

Esta parte del ejemplo ilustra cómo controlar el formato en el que se visualiza el vector de datos numéricos de tiempo, usando cadenas de fecha de MATLAB. Para obtener una lista completa de los formatos de cadena de fecha de MATLAB compatibles con los objetos de timeseries y tscollection, consulte la definición de la definición del vector de tiempo en la página de referencia de timeseries.

Para usar cadenas de fecha, debe establecer el campo StartDate de la propiedad TimeInfo. Todos los valores en el vector de tiempo se convierten en cadenas de fecha usando StartDate como fecha de referencia.

Supongamos que la fecha de referencia es el 25 de diciembre de 2009.

tsc1.TimeInfo.Units = 'hours';
tsc1.TimeInfo.StartDate = '25-DEC-2009 00:00:00';

De manera similar a lo que hizo con los objetos de series temporales de count1, count2 y count3, establezca las unidades de datos de los miembros tsc1 en la cadena 'car count'.

tsc1.intersection1.DataInfo.Units = 'car count';
tsc1.intersection2.DataInfo.Units = 'car count';

Representar miembros de la colección de series temporales

Para representar datos en una colección de series temporales, debe representar a sus miembros de uno en uno.

Primero represente el miembro intersection1 de tsc1.

hold off
plot(tsc1.intersection1);

Cuando representa un miembro de una colección de series temporales, sus unidades de tiempo se muestran en el eje x y sus unidades de datos se muestran en el eje y. El título de la gráfica se muestra como 'Time Series Plot:<member name>'.

Si utiliza la misma figura para representar un miembro diferente de la colección, no se mostrarán anotaciones. El método de serie temporal plot no intenta actualizar etiquetas y títulos cuando hold está on porque los descriptores de la serie pueden ser diferentes.

Represente intersection1 e intersection2 en la misma figura. Evite sobrescribir la gráfica, pero elimine las etiquetas de los ejes y el título. Añada una leyenda y establezca la propiedad DisplayName de la serie de líneas para etiquetar cada miembro.

plot(tsc1.intersection1,'-xb','Displayname','Intersection 1')
hold on
plot(tsc1.intersection2,'-.xm','Displayname','Intersection 2')
legend('show','Location','NorthWest')

La gráfica ahora incluye las dos series temporales en la colección: intersection1 e intesection2. Al representar la segunda gráfica se borraron las etiquetas de la primera gráfica.

Finalmente, cambie las cadenas de fecha en el eje x a hours y represente nuevamente los dos miembros de la colección de series temporales con una leyenda.

Especifique las unidades de tiempo para que sean «horas» para la colección.

tsc1.TimeInfo.Units = 'hours';

Especifique el formato para mostrar el tiempo.

tsc1.TimeInfo.Format = 'HH:MM';

Recree la última gráfica con nuevas unidades de tiempo.

hold off
plot(tsc1.intersection1,'-xb','Displayname','Intersection 1')

% Prevent overwriting plot, but remove axis labels and title.
hold on
plot(tsc1.intersection2,'-.xm','Displayname','Intersection 2')
legend('show','Location','NorthWest')

% Restore the labels with the |xlabel| and |ylabel| commands and overlay a
% data grid.
xlabel('Time (hours)')
ylabel('car count')
grid on

Para obtener más información sobre las opciones de representación de series temporales, consulte timeseries.

Constructor de series temporales

Antes de implementar las diversas funciones y métodos de MATLAB específicamente diseñados para gestionar datos de series temporales, debe crear un objeto de timeseries para almacenar los datos. Consulte timeseries para la sintaxis del constructor de objetos de timeseries.

Para obtener un ejemplo del uso del constructor, consulte Crear objetos de series temporales.

Propiedades de series temporales

Consulte timeseries para obtener una descripción de todas las propiedades del objeto de timeseries. Puede especificar las propiedades Data, IsTimeFirst, Name, Quality y Time como argumentos de entrada en el constructor. Para asignar otras propiedades, use la función set o la notación de puntos.

Nota

Para obtener información de propiedad desde la línea de comandos, escriba help timeseries/tsprops en la línea de comandos de MATLAB.

Para ver un ejemplo de edición de propiedades de objeto de timeseries, consulte Modificar unidades de series temporales y método de interpolación.

Métodos de series temporales

Para obtener una descripción de todos los métodos de series temporales, consulte timeseries.

Constructor de colecciones de series temporales

Introducción

El objeto de MATLAB, llamado tscollection es una variable de MATLAB que agrupa varias series temporales con un vector de tiempo común. Los objetos de timeseries que incluye en el objeto de tscollection se denominan miembros de esta colección y poseen varios métodos para un análisis y manipulación convenientes de timeseries.

Sintaxis del constructor de la colección de series temporales

Antes de implementar los métodos de MATLAB específicamente diseñados para operar en una colección de objetos de timeseries, debe crear un objeto de tscollection para almacenar los datos.

La siguiente tabla resume la sintaxis para usar el constructor de tscollection. Para obtener un ejemplo del uso de este constructor, consulte Crear objetos de colección de series temporales.

Descripciones de sintaxis de colección de series temporales

Sintaxis

Descripción

tsc = tscollection(ts)

Crea un objeto de tscollection tsc que incluye uno o más objetos de timeseries.

El argumento ts puede ser uno de los siguientes:

  • Un objeto único de timeseries en el área de trabajo de MATLAB

  • Un arreglo de celdas de objetos de timeseries en el área de trabajo de MATLAB

Los objetos de timeseries comparten el mismo vector de tiempo en tscollection.

tsc = tscollection(Time)

Crea un objeto de tscollection vacío con el vector de tiempo Time.

Cuando los valores de tiempo son cadenas de fecha, debe especificar Time como un arreglo de celdas de cadenas de fecha.

tsc = tscollection(Time, TimeSeries, 'Parameter', Value, ...)

De forma opcional, introduzca los siguientes pares de parámetro-valor después de los argumentos Time y TimeSeries:

Propiedades de la colección de series temporales

En esta tabla se enumeran las propiedades del objeto de tscollection. Puede especificar las propiedades Name, Time y TimeInfo como argumentos de entrada en el constructor de tscollection.

Descripciones de propiedades de colección de series temporales

Propiedad

Descripción

Name

El nombre del objeto de tscollection introducido como cadena. Este nombre puede ser distinto del nombre de la variable tscollection en el área de trabajo de MATLAB.

Time

Un vector de valores de tiempo.

Cuando TimeInfo.StartDate está vacío, los valores numéricos de Time se miden en relación a 0 en las unidades especificadas. Cuando se define TimeInfo.StartDate, los valores de tiempo representan cadenas de fecha medidas en relación con StartDate en unidades especificadas.

La longitud de Time debe coincidir con la primera o la última dimensión de la propiedad Data de cada miembro de tscollection.

TimeInfo

Usa los siguientes campos para almacenar información contextual acerca de Time:

  • Units: unidades de tiempo con los siguientes valores: 'weeks', 'days', 'hours', 'minutes', 'seconds', 'milliseconds', 'microseconds' y 'nanoseconds'

  • Start: hora de inicio

  • End: hora de finalización (solo lectura)

  • Increment: intervalo entre dos valores de tiempo subsiguientes. El incremento es NaN cuando los tiempos no están muestreados de modo uniforme.

  • Length: longitud del vector de tiempo (solo lectura)

  • Format: cadena que define el formato de visualización de las cadenas de fecha. Consulte la página de referencia de la función datestr de MATLAB para obtener más información.

  • StartDate: cadena de fecha que define la fecha de referencia. Consulte la página de referencia de la función setabstime de MATLAB para obtener más información.

  • UserData: almacena cualquier información adicional definida por el usuario

Métodos de colección de series temporales

Métodos generales de colección de series temporales.  Utilice los siguientes métodos para consultar y establecer propiedades de objeto y representar los datos.

Métodos para consultar propiedades

Método

Descripción

get

Consultar los valores de propiedad del objeto de tscollection.

isempty

Evaluar como true en objetos de tscollection vacíos.

length

Devolver la longitud del vector de tiempo.

plot

Representar la serie temporal en una colección.

set

Establecer los valores de las propiedades de tscollection.

size

Devolver el tamaño de un objeto de tscollection.

Métodos de manipulación de datos y tiempo.  Utilice los siguientes métodos para añadir o eliminar muestras de datos y manipular el objeto de tscollection.

Métodos para manipular datos y tiempo

Método

Descripción

addts

Añadir un objeto de timeseries a un objeto de tscollection.

addsampletocollection

Añadir muestras de datos a un objeto de tscollection.

delsamplefromcollection

Eliminar una o más muestras de datos de un objeto de tscollection.

getabstime

Extraer un vector de tiempo de cadenas de fecha de un objeto de tscollection en un arreglo de celdas.

getsampleusingtime

Extraer muestras de datos de un objeto de tscollection existente en un nuevo objeto de tscollection.

gettimeseriesnames

Devolver un arreglo de celdas de nombres de series temporales en un objeto de tscollection.

horzcat

Concatenación horizontal de objetos de tscollection. Combina varios objetos de timeseries con el mismo vector de tiempo en una colección de series temporales.

removets

Eliminar uno o más objetos de timeseries de un objeto de tscollection.

resample

Seleccionar o interpolar datos en un objeto de tscollection mediante un vector de tiempo nuevo.

setabstime

Establecer los valores de tiempo en el vector de tiempo de un objeto de tscollection como cadenas de fecha.

settimeseriesnames

Cambiar el nombre del objeto seleccionado en un objeto de timeseries en un objeto de tscollection.

vertcat

Concatenación vertical de objetos de tscollection. Une varios objetos de tscollection a lo largo de la dimensión temporal.