Series temporales
Vectores de datos muestreados a lo largo del tiempo
Las series temporales representan la evolución en el tiempo de una población o proceso dinámicos. Se utilizan para identificar, modelar y pronosticar patrones y comportamientos de datos que se muestrean durante intervalos de tiempo discretos.
Se recomiendan los horarios antes que los objetos timeseries
para este tipo de datos. Los horarios pueden almacenar datos temporales de distintos tipos y cuentan con un amplio conjunto de funciones compatibles para alinear, combinar y realizar cálculos. Para empezar a trabajar con los horarios, consulte Create Timetables.
Funciones
Temas
- Objetos y colecciones de series temporales
Hay dos tipos de objetos de series temporales en MATLAB®, un objeto
timeseries
y un objetotscollection
.