Perfilar y mejorar el rendimiento

Encuentre y elimine cuellos de botella en el código

Escriba código que sea simple y legible, especialmente para la primera implementación. Si el código se optimiza de forma prematura, puede quedar innecesariamente complejo y no proporcionar una mejora de rendimiento significativa. Entonces, si la velocidad representa un problema, puede medir cuánto tarda el código en ejecutarse y perfilar el código para identificar cuellos de botella. Si es necesario, puede tomar medidas para mejorar el rendimiento.

Apps

Profiler

Ejecutar código y medir el tiempo de ejecución para mejorar el rendimiento

Funciones

`tic`	Iniciar el cronómetro temporizador
`toc`	Leer el tiempo transcurrido de un cronómetro
`cputime`	Tiempo de la CPU utilizado por MATLAB
`timeit`	Measure time required to run function
`profile`	Profile execution time for functions
`bench`	MATLAB benchmark

Temas

Medir el rendimiento del código
Utilice la función timeit o las funciones de cronómetro temporizador, tic y toc, para cronometrar cuánto tarda el código en ejecutarse.
Perfilar código para mejorar el rendimiento
Utilice Profiler para medir cuánto tiempo lleva ejecutar código e identificar qué líneas de código consumen la mayor parte del tiempo o qué líneas no se ejecutan.
Measure Code Complexity Using Cyclomatic Complexity
Quantify code complexity based on cyclomatic complexity.
Técnicas para mejorar el rendimiento

Para acelerar el rendimiento del código, hay varias técnicas que puede considerar.
- Preasignación
- Vectorización