csch

Coecante hiperbólica

Sintaxis

Y = csch(X)

Descripción

Y = csch(X) devuelve la cosecante hiperbólica de los elementos de X. La función csch opera por elementos en los arreglos. La función acepta entradas tanto reales como complejas. Todos los ángulos están en radianes.

Ejemplos

Cosecante hiperbólica de un vector

Cree un vector y calcule la cosecante hiperbólica de cada valor.

X = [0 pi 2*pi 3*pi];
Y = csch(X)

Y = 1×4

       Inf    0.0866    0.0037    0.0002

Gráfica de la cosecante hiperbólica

Represente la función de cosecante hiperbólica sobre el dominio $$-\pi <x<0$$.

x1 = -pi+0.01:0.01:-0.01;
x2 = 0.01:0.01:pi-0.01;
y1 = csch(x1);
y2 = csch(x2);
plot(x1,y1,x2,y2)
grid on

Argumentos de entrada

X — Ángulos de entrada en radianes

escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional | tabla | horario

Ángulos de entrada en radianes, especificados como escalar, vector, matriz, arreglo multidimensional, tabla u horario.

Tipos de datos: single | double | table | timetable
Soporte de números complejos: Sí

Más acerca de

Cosecante hiperbólica

La cosecante hiperbólica de x es igual a la inversa del seno hiperbólico

$$\text{csch}\left(x\right)=\frac{1}{\sinh \left(x\right)}=\frac{2}{e^x-e^{-x}}.$$

En términos de la función de cosecante tradicional con un argumento complejo, la identidad es

$$\text{csch}\left(x\right)=i\csc \left(ix\right).$$

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

La función csch es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en entornos basados en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

La función csch es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para ejecutar la función en una GPU, especifique los datos de entrada como un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

R2023a: Realizar cálculos directamente en tablas y horarios

La función csch puede realizar cálculos sobre todas las variables de una tabla u horario sin indexar para acceder a dichas variables. Todas las variables deben tener tipos de datos que admitan el cálculo. Para obtener más información, consulte Direct Calculations on Tables and Timetables.

Consulte también

acsch | csc | sinh | cosh