im2gray

Convertir una imagen RGB en una imagen en escala de grises

Desde R2020b

Sintaxis

I = im2gray(RGB)

Descripción

I = im2gray(RGB) convierte la imagen de color real RGB especificada en una imagen de intensidad en escala de grises I. La función im2gray acepta imágenes en escala de grises como entrada y las devuelve sin modificar.

La función im2gray convierte imágenes RGB en escala de grises eliminando la información de tono y saturación y conservando la luminosidad al mismo tiempo.

Ejemplos

Convertir una imagen de color real (RGB) en una imagen en escala de grises

Lea una imagen de color real (RGB) en el área de trabajo desde un archivo y muéstrela.

RGB = imread('example.tif');
imshow(RGB)

Convierta la imagen RGB en una imagen en escala de grises.

I = im2gray(RGB);

Muestre la imagen en escala de grises convertida.

imshow(I)

Argumentos de entrada

RGB — Imagen de color real

arreglo numérico de m por n por 3 | arreglo numérico de m por n

Imagen de color real, especificada como un arreglo numérico de m por n por 3. im2gray también acepta arreglos numéricos de m por n (imágenes en escala de grises) y los devuelve sin modificar.

La función im2gray espera que las imágenes de color real del tipo de datos double y single tengan valores en el rango [0, 1]. Si una imagen tiene valores fuera del rango [0, 1], puede volver a escalar los valores al rango esperado utilizando la función rescale.

Si tiene instalada Parallel Computing Toolbox™, RGB también puede ser un objeto gpuArray.

Tipos de datos: single | double | uint8 | uint16

Argumentos de salida

I — Imagen en escala de grises

arreglo numérico de m por n

Imagen en escala de grises, devuelta como un arreglo numérico de m por n. Si la entrada de im2gray es una imagen en escala de grises, la imagen de salida I es la misma que la imagen de entrada.

Si tiene instalada Parallel Computing Toolbox, I también puede ser un objeto gpuArray.

Sugerencias

• La función im2gray es idéntica a rgb2gray, excepto que puede aceptar imágenes de escala de grises como entradas y las devuelve sin modificar. La función rgb2gray devuelve un error si la imagen de entrada es de escala de grises. Si usa la función im2gray, no se necesita código como este bucle.

  if ndims(I) == 3
      I = rgb2gray(I);
  end
  

• A diferencia de la función rgb2gray, im2gray no acepta mapas de colores como entrada. Para convertir un mapa de colores a escala de grises, utilice la función cmap2gray.

Algoritmos

La función im2gray convierte los valores RGB en valores de escala de grises formando una suma ponderada de los componentes R, G y B:

0.298936021293775 * R + 0.587043074451121 * G + 0.114020904255103 * B 

Los coeficientes utilizados para calcular valores de escala de grises en la función im2gray son idénticos a aquellos utilizados para calcular la luminosidad (E'y) en Rec.ITU-R BT.601-7 después de redondear a tres decimales. Rec.ITU-R BT.601-7 calcula E'y utilizando esta fórmula:

0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Al generar código, si elige la plataforma objetivo MATLAB Host Computer genérica, im2gray genera código que utiliza una biblioteca compartida compilada previamente y específica de la plataforma. El uso de una biblioteca compartida conserva las optimizaciones de rendimiento, pero limita las plataformas objetivo para las que se puede generar código.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

La función im2gray es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para ejecutar la función en una GPU, especifique los datos de entrada como un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido en R2020b

Consulte también

ind2gray (Image Processing Toolbox) | rgb2gray | mat2gray (Image Processing Toolbox) | ntsc2rgb (Image Processing Toolbox) | rgb2ind | rgb2ntsc (Image Processing Toolbox) | cmap2gray

Temas

• Tipos de imagen