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rgb2gray

Convertir una imagen RGB o mapa de color en escala de grises

Sintaxis

I = rgb2gray(RGB)

newmap = rgb2gray(map)

Descripción

I = rgb2gray(RGB) convierte la imagen de color real RGB en la imagen en escala de grises I. La función rgb2gray convierte imágenes RGB en escala de grises eliminando la información de tono y saturación y conservando la luminosidad al mismo tiempo. Si tiene instalado Parallel Computing Toolbox™, rgb2gray puede realizar esta conversión en una GPU.

newmap = rgb2gray(map) devuelve un mapa de colores en escala de grises equivalente a map.

Ejemplos

Convertir una imagen RGB en una imagen en escala de grises

Lea y muestre una imagen RGB y conviértala en escala de grises.

Lea el archivo de muestra, peppers.png, y muestre la imagen RGB.

RGB = imread('peppers.png');
imshow(RGB)

Convierta la imagen RGB en una imagen de escala de grises y muéstrela.

I = rgb2gray(RGB);
figure
imshow(I)

Convertir un mapa de colores RGB en un mapa de colores en escala de grises

Lea una imagen indexada con un mapa de colores RGB. Después, convierta el mapa de colores en escala de grises.

Lea el archivo de muestra, corn.tif, que es una imagen indexada con un mapa de colores RGB.

[X,map] = imread('corn.tif');

Visualice la imagen.

imshow(X,map)

Convierta el mapa de colores RGB en un mapa de colores en escala de grises y vuelva a visualizar la imagen.

newmap = rgb2gray(map);
imshow(X,newmap)

Argumentos de entrada

RGB — Imagen de color real

arreglo numérico de m por n por 3

Imagen de color real, especificada como arreglo numérico de m por n por 3.

Si tiene instalado Parallel Computing Toolbox, RGB también puede ser un gpuArray.

Tipos de datos: single | double | uint8 | uint16

map — Mapa de colores

matriz numérica de c por 3

Mapa de colores, especificado como matriz numérica de c por 3 con valores en el rango [0, 1]. Cada fila de map es un triplete RGB que especifica los componentes rojos, verdes y azules de un solo color del mapa de colores.

Si tiene instalado Parallel Computing Toolbox, map también puede ser un gpuArray.

Tipos de datos: double

Argumentos de salida

I — Imagen en escala de grises

arreglo numérico de m por n

Imagen en escala de grises, devuelta como un arreglo numérico de m por n.

Si tiene instalado Parallel Computing Toolbox, I también puede ser un gpuArray.

newmap — Mapa de colores en escala de grises

matriz numérica de c por 3

Mapa de colores en escala de grises, devuelto como matriz numérica de c por 3 con valores en el rango [0, 1]. Las tres columnas de newmap son idénticas, de forma que cada fila de map especifica un solo valor de intensidad.

Si tiene instalado Parallel Computing Toolbox, newmap también puede ser un gpuArray.

Tipos de datos: double

Sugerencias

• rgb2gray es compatible con la generación de código C utilizando MATLAB^® Coder™.

Algoritmos

rgb2gray convierte valores RGB en valores de escala de grises formando una suma ponderada de los componentes R, G y B:

0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B 

Se trata de las mismas ponderaciones utilizadas por la función rgb2ntsc (Image Processing Toolbox) para calcular el componente Y.

Los coeficientes utilizados para calcular valores de escala de grises en rgb2gray son idénticos a aquellos utilizados para calcular la luminosidad (E'y) en Rec.ITU-R BT.601-7 después de redondear a 3 decimales.

Rec.ITU-R BT.601-7 calcula E'y utilizando la siguiente fórmula:

0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Al generar código, si elige la plataforma objetivo MATLAB Host Computer genérica, rgb2gray genera código que utiliza una biblioteca compartida compilada previamente y específica de la plataforma. El uso de una biblioteca compartida conserva las optimizaciones de rendimiento, pero limita las plataformas objetivo para las que se puede generar código.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Consulte también

ind2gray (Image Processing Toolbox) | mat2gray (Image Processing Toolbox) | ntsc2rgb (Image Processing Toolbox) | rgb2ind | rgb2ntsc (Image Processing Toolbox)

Temas

• Tipos de imagen

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