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ischar

Determinar si una entrada es un arreglo de caracteres

Sintaxis

tf = ischar(A)

Descripción

tf = ischar(A) devuelve un 1 lógico (true) si A es un arreglo de caracteres y 0 lógico (false) si no lo es.

Ejemplos

Determinar si un arreglo es un arreglo de caracteres

Cree diferentes arreglos y luego determine si son arreglos de caracteres.

Pruebe un vector de caracteres.

chr = 'Mary Jones'

chr = 
'Mary Jones'

tf = ischar(chr)

tf = logical
   1

Pruebe un arreglo numérico.

X = rand(1,3)

X = 1×3

    0.8147    0.9058    0.1270

tf = ischar(X)

tf = logical
   0

Pruebe un arreglo de cadenas.

str = ["Smith","Chung","Morales"; ...
       "Sanchez","Peterson","Adams"]

str = 2×3 string
    "Smith"      "Chung"       "Morales"
    "Sanchez"    "Peterson"    "Adams"  

tf = ischar(str)

tf = logical
   0

str es un arreglo de cadenas, no un arreglo de caracteres, por lo tanto ischar devuelve 0.

Argumentos de entrada

A — Arreglo de entrada

escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional

Arreglo de entrada, especificado como escalar, vector, matriz o arreglo multidimensional. A puede ser cualquier tipo de datos.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en entornos basados en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

La función ischar es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para ejecutar la función en una GPU, especifique los datos de entrada como un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

char | isletter | isspace | isstrprop | iscellstr | isnumeric | isstring | string | cellstr

Temas

• Texto en arreglos de cadenas y de caracteres