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Análisis cepstral complejo
El análisis cepstral es una técnica de procesamiento de señal esmanualtina que se aplica con mayor frecuencia en el procesamiento de voz y el filtrado homomórfico. es una implementación del algoritmo 7.1 en .[1]cceps
[3] Un programa Fortran largo se reduce a estas tres líneas de código, que componen el núcleo de:MATLAB®cceps
h = fft(x); logh = log(abs(h)) + sqrt(-1)*rcunwrap(angle(h)); y = real(ifft(logh));
Nota
en el segmento de código anterior hay una versión especial de que resta una línea recta de la fase. es una función local dentro y no está disponible para su uso desde la línea de comandos.rcunwrap
unwrap
rcunwrap
cceps
MATLAB
En la tabla siguiente se enumeran los pros y los contras de los algoritmos de Fourier y factorización.
Algoritmo | Pros | Contras |
---|---|---|
Fourier | Se puede utilizar para cualquier señal. | Requiere desencapsulado de fase. La salida tiene alias. |
Factorización | No requiere desencapsulado de fase. Sin alias | Sólo se puede utilizar para señales de corta duración. La señal de entrada debe tener una transformación Z de cero sin ceros en el círculo de la unidad. |
En general, no puede utilizar los resultados de estos dos algoritmos para verificarse entre sí. Puede utilizarlos para verificarse entre sí solo cuando el primer elemento de los datos de entrada es positivo, la transformación Z de la secuencia de datos solo tiene ceros, todos estos ceros están dentro del círculo de unidad y la secuencia de datos de entrada es larga (o rellenada con ceros).
[1] Oppenheim, Alan V., Ronald W. Schafer, and John R. Buck. Discrete-Time Signal Processing. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1999, pp. 788–789.
[2] Steiglitz, K., and B. Dickinson. “Computation of the Complex Cepstrum by Factorization of the Z-transform.” Proceedings of the 1977 IEEE® International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, pp. 723–726.
[3] Digital Signal Processing Committee of the IEEE Acoustics, Speech, and Signal Processing Society, eds. Programs for Digital Signal Processing. New York: IEEE Press, 1979.