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Transformadas

Fourier, chirp Z, DCT, Hilbert, cepstrum, Walsh-Hadamard

Signal Processing Toolbox™ proporciona funciones que permiten calcular las transformadas directas e inversas más utilizadas, incluida la transformada rápida de Fourier (FFT), la transformada discreta del coseno (DCT) y la transformada de Walsh-Hadamard. Extraiga las envolventes de la señal y estime las frecuencias instantáneas con la señal analítica. Analice las señales en el dominio de tiempo-frecuencia. Investigue las relaciones de magnitud-fase, estime las frecuencias fundamentales y detecte la periodicidad del espectro mediante el cepstrum. Calcule las transformadas discretas de Fourier mediante el algoritmo de Goertzel de segundo orden.

Funciones

expandir todo

absValor absoluto y magnitud compleja
anglePhase angle
fftFast Fourier transform
ifftInverse fast Fourier transform
fftshiftShift zero-frequency component to center of spectrum
ifftshiftInverse zero-frequency shift
dftmtxDiscrete Fourier transform matrix
fft22-D fast Fourier transform
ifft22-D inverse fast Fourier transform
instfreqEstimate instantaneous frequency
cztChirp Z-transform
goertzelDiscrete Fourier transform with second-order Goertzel algorithm
dctDiscrete cosine transform
idctInverse discrete cosine transform
envelopeSignal envelope
fwhtTransformada de Walsh-Hadamard
ifwhtInverse Fast Walsh-Hadamard transform
hilbertDiscrete-time analytic signal using Hilbert transform
emdEmpirical mode decomposition
fsstFourier synchrosqueezed transform
ifsstInverse Fourier synchrosqueezed transform
hhtHilbert-Huang transform
pspectrumAnalyze signals in the frequency and time-frequency domains
spectrogramSpectrogram using short-time Fourier transform
xspectrogramCross-spectrogram using short-time Fourier transforms
stftShort-time Fourier transform
dlstftDeep learning short-time Fourier transform
stftmag2sigSignal reconstruction from STFT magnitude
istftInverse short-time Fourier transform
vmdVariational mode decomposition
wvdWigner-Ville distribution and smoothed pseudo Wigner-Ville distribution
xwvdCross Wigner-Ville distribution and cross smoothed pseudo Wigner-Ville distribution
ccepsComplex cepstral analysis
iccepsInverse complex cepstrum
rcepsReal cepstrum and minimum-phase reconstruction
bitrevorderPermutar los datos en orden de inversión de bits
digitrevorderPermute input into digit-reversed order

Temas

Transformadas discretas de Fourier y del coseno

Transformación discreta de Fourier

Explore la herramienta principal del procesamiento de señales digitales.

Chirp Z-Transform

Utilice el CZT para evaluar la transformación Z fuera del círculo de la unidad y para calcular las transformaciones de longitud máxima.

Transformación coseno discreta

Calcular transformaciones de coseno discretas y aprender acerca de sus propiedades de compactación de energía.

DCT para compresión de señal de voz

Utilice la transformación de coseno discreta para comprimir las señales de voz.

Transformadas de Hilbert y Walsh-Hadamard

Hilbert Transform

La transformación Hilbert ayuda a formar la señal analítica.

Señal analítica para coseno

Determinar la señal analítica para un coseno y verificar sus propiedades.

Extracción de sobre

Extraiga la envolvente de una señal utilizando las funciones y.hilbertenvelope

Señal analítica y transformación Hilbert

Genere la señal analítica para un bloque finito de datos utilizando la función y un transformador FIR Hilbert.hilbert

Transformación Hilbert y Frecuencia Instantánea

Estimar la frecuencia instantánea de una señal monocomponente utilizando la transformación Hilbert. Mostrar que el procedimiento no funciona para señales multicomponente.

Modulación de amplitud de banda lateral única

Realice la modulación de amplitud de banda lateral de una señal utilizando la transformación Hilbert. Las señales AM de banda lateral tienen menos ancho de banda que las señales AM normales.

Walsh-Hadamard Transform

Aprenda sobre la transformación Walsh-Hadamard, una técnica de transformación ortogonal no sinusoidal.

Transformación De Walsh-Hadamard para Análisis Espectral y Compresión de Señales ECG

Utilice una señal de electrocardiograma para ilustrar la transformación De Walsh-Hadamard.

Análisis cepstral

Cepstrum complejo — Estimación de frecuencia fundamental

Utilice el cepstrum complejo para estimar la frecuencia fundamental de un altavoz. Compare el resultado con la estimación obtenida con un método de cruce cero.

Análisis de Cepstrum

Aplique el cepstrum complejo para detectar el eco en una señal.

Ejemplos destacados