Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.
Editar distancia en señales reales
devuelve las secuencias entre y . devuelve el número mínimo de elementos que deben eliminarse de , , o ambos y , de modo que la suma de las distancias euclidianas entre los elementos de señal restantes se encuentra dentro de la tolerancia especificada, .Editar distancia en señales realesdist
= edr(x
,y
,tol
)x
y
edr
x
y
x
y
tol
[___] = edr(___,
especifica la métrica de distancia que se utilizará además de cualquiera de los argumentos de entrada de las sintaxis anteriores. puede ser uno de , , , o .metric
)metric
'euclidean'
'absolute'
'squared'
'symmkl'
edr(___)
sin argumentos de salida traza las señales originales y alineadas.
Si las señales son vectores reales, la función muestra las dos señales originales en una subtrama y las señales alineadas en una subtrama por debajo de la primera.
Si las señales son vectores complejos, la función muestra las señales originales y alineadas en trazados tridimensionales.
Si las señales son matrices reales, la función utiliza para mostrar las señales originales y alineadas.imagesc
Si las señales son matrices complejas, la función traza sus partes reales e imaginarias en la mitad superior e inferior de cada imagen.
[1] Chen, Lei, M. Tamer Özsu, and Vincent Oria. “Robust and Fast Similarity Search for Moving Object Trajectories.” Proceedings of 24th ACM International Conference on Management of Data (SIGMOD ‘05). 2005, pp. 491–502.
[2] Sakoe, Hiroaki, and Seibi Chiba. “Dynamic Programming Algorithm Optimization for Spoken Word Recognition.” IEEE® Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Vol. ASSP-26, No. 1, 1978, pp. 43–49.
[3] Paliwal, K. K., Anant Agarwal, and Sarvajit S. Sinha. “A Modification over Sakoe and Chiba’s Dynamic Time Warping Algorithm for Isolated Word Recognition.” Signal Processing. Vol. 4, 1982, pp. 329–333.
alignsignals
| dtw
| finddelay
| findsignal
| xcorr