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exppdf

Función de densidad de probabilidad exponencial

Descripción

y = exppdf(x) devuelve la función de densidad de probabilidad (pdf) de la distribución exponencial estándar, evaluada en los valores de x.

ejemplo

y = exppdf(x,mu) devuelve la pdf de la distribución exponencial con la media mu, evaluada en los valores de x.

ejemplo

Ejemplos

contraer todo

Calcule la densidad del valor observado 5 en la distribución exponencial estándar.

y1 = exppdf(5) 
y1 = 0.0067

Calcule la densidad del valor observado 5 en las distribuciones exponenciales especificadas por las medias de 1 a 5.

y2 = exppdf(5,1:5)
y2 = 1×5

    0.0067    0.0410    0.0630    0.0716    0.0736

Calcule la densidad de los valores observados de 1 a 5 en las distribuciones exponenciales especificadas por las medias de 1 a 5.

y3 = exppdf(1:5,1:5)
y3 = 1×5

    0.3679    0.1839    0.1226    0.0920    0.0736

Argumentos de entrada

contraer todo

Valores en los que evaluar la pdf, especificados como valor de escalar no negativo o un arreglo de valores de escalar no negativos.

  • Para evaluar la pdf en varios valores, especifique x usando un arreglo.

  • Para evaluar las pdf de varias distribuciones, especifique mu usando un arreglo.

Si uno o los dos argumentos de entrada x y mu son arreglos, entonces los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, exppdf expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por el elemento correspondiente de mu, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Ejemplo: [3 4 7 9]

Tipos de datos: single | double

La media de la distribución exponencial, especificada como valor de escalar positivo o arreglo de valores de escalar positivos.

  • Para evaluar la pdf en varios valores, especifique x usando un arreglo.

  • Para evaluar las pdf de varias distribuciones, especifique mu usando un arreglo.

Si uno o los dos argumentos de entrada x y mu son arreglos, entonces los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, exppdf expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por el elemento correspondiente de mu, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Ejemplo: [1 2 3 5]

Tipos de datos: single | double

Argumentos de salida

contraer todo

Valores de la pdf evaluados en los valores de x, devueltos como un valor de escalar o un arreglo de valores de escalar. y tiene el mismo tamaño que x y mu después de cualquier expansión de escalar necesaria. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por el elemento correspondiente de mu, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Más acerca de

contraer todo

Funcionalidad alternativa

  • exppdf es una función específica para la distribución exponencial. Statistics and Machine Learning Toolbox™ también ofrece la función genérica pdf, que es compatible con varias distribuciones de probabilidad. Para utilizar pdf, cree un objeto de distribución de probabilidad ExponentialDistribution y pase el objeto como un argumento de entrada o especifique el nombre de la distribución de probabilidad y sus parámetros. Tenga en cuenta que la función específica de distribución exppdf es más rápida que la función genérica pdf.

  • Use la app Probability Distribution Function para crear una gráfica interactiva de la función de distribución acumulativa (cdf) o de la función de densidad de probabilidad (pdf) para obtener una distribución de probabilidad.

Capacidades ampliadas

expandir todo

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a