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Prueba Kolmogorov-Smirnov de dos muestras
devuelve una decisión de prueba para la hipótesis nula de que los datos en vectores y son de la misma distribución continua, utilizando el archivo .h
= kstest2(x1
,x2
)x1
x2
prueba Kolmogorov-Smirnov de dos muestras La hipótesis alternativa es que y son de diferentes distribuciones continuas.x1
x2
El resultado es si la prueba rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia del 5%, y de lo contrario.h
1
0
devuelve una decisión de prueba para una prueba Kolmogorov-Smirnov de dos muestras con opciones adicionales especificadas por uno o más argumentos de par nombre-valor. Por ejemplo, puede cambiar el nivel de significancia o realizar una prueba unilateral.h
= kstest2(x1
,x2
,Name,Value
)
En , la decisión de rechazar la hipótesis nula se basa en comparar el valor con el nivel de significancia, no comparando la estadística de prueba con un valor crítico.kstest2
pp
Alpha
ks2stat
[1] Massey, F. J. “The Kolmogorov-Smirnov Test for Goodness of Fit.” Journal of the American Statistical Association. Vol. 46, No. 253, 1951, pp. 68–78.
[2] Miller, L. H. “Table of Percentage Points of Kolmogorov Statistics.” Journal of the American Statistical Association. Vol. 51, No. 273, 1956, pp. 111–121.
[3] Marsaglia, G., W. Tsang, and J. Wang. “Evaluating Kolmogorov’s Distribution.” Journal of Statistical Software. Vol. 8, Issue 18, 2003.
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