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Pruebas de hipótesis

prueba de t, prueba de F, prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado y muchas más

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas para ayudarle a determinar si los datos de muestra proceden de una población con características concretas.

Las pruebas de distribución, como las de Anderson-Darling y de Kolmogorov-Smirnov para una muestra, comprueban si los datos de muestra proceden de una población con una distribución concreta. Compruebe si dos conjuntos de datos de muestra tienen la misma distribución mediante pruebas como la de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras.

Las pruebas de localización, como la prueba de z y la prueba de t para una muestra, comprueban si los datos de muestra proceden de una población con una media o mediana concreta. Compruebe dos o más conjuntos de datos de muestra con el mismo valor de localización mediante una prueba de t para dos muestras o una prueba de comparaciones múltiples.

Las pruebas de dispersión, como la varianza de chi-cuadrado, comprueban si los datos de muestra proceden de una población con una varianza concreta. Compare las varianzas de dos o más conjuntos de datos de muestra mediante una prueba de F para dos muestras o una prueba para varias muestras.

Determine otras características de los datos de muestra mediante tablas de contingencia, realizando una prueba de rachas para identificar la aleatoriedad, y determine el tamaño de la muestra y la potencia para una prueba de las hipótesis.

Funciones

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adtestAnderson-Darling test
chi2gofChi-square goodness-of-fit test
crosstabCross-tabulation
dwtestDurbin-Watson test with residual inputs
fishertestFisher’s exact test
jbtestJarque-Bera test
kstestOne-sample Kolmogorov-Smirnov test
kstest2Two-sample Kolmogorov-Smirnov test
lillietestLilliefors test
runstestRun test for randomness
friedmanFriedman’s test
kruskalwallisKruskal-Wallis test
multcompareMultiple comparison test
ranksumPrueba de suma de rangos de Wilcoxon
sampsizepwrSample size and power of test
signrankWilcoxon signed rank test
signtestSign test
ttestPrueba t de una muestra y muestras emparejadas
ttest2Prueba t de dos muestras
ztestz-test
ansaribradleyAnsari-Bradley test
barttestBartlett’s test
sampsizepwrSample size and power of test
vartestChi-square variance test
vartest2Two-sample F-test for equal variances
vartestn Multiple-sample tests for equal variances
meanEffectSizeOne-sample or two-sample effect size computations
gardnerAltmanPlotGardner-Altman plot for two-sample effect size

Detectar desviación

detectdriftDetect drifts between baseline and target data using permutation testing

Acceder a resultados de la prueba

DriftDiagnosticsDiagnostics information for batch drift detection

Examinar resultados de la prueba

summarySummary table for DriftDiagnostics object
ecdfCompute empirical cumulative distribution function (ecdf) for baseline and target data specified for data drift detection
histcountsCompute histogram bin counts for specified variables in baseline and target data for drift detection
plotDriftStatusPlot p-values and confidence intervals for variables tested for data drift
plotEmpiricalCDFPlot empirical cumulative distribution function (ecdf) of a variable specified for data drift detection
plotHistogramPlot histogram of a variable specified for data drift detection
plotPermutationResultsPlot histogram of permutation results for a variable specified for data drift detection

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