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Efectos mixtos

Modelos de efectos mixtos lineales

Un modelo de efectos mixtos lineales incluye efectos fijos y aleatorios en el modelado de una variable de respuesta. Este tipo de modelo puede explicar las tendencias globales y locales en un conjunto de datos incluyendo los efectos aleatorios de una variable de agrupación. Puede ajustar un modelo de efectos mixtos lineales usando fitlme si tiene los datos en una tabla. Si su modelo no se describe fácilmente con una fórmula, también puede crear matrices para definir los efectos fijos y aleatorios y luego ajustar el modelo usando fitlmematrix.

Funciones

expandir todo

Crear un objeto `LinearMixedModel`

`fitlme`	Fit linear mixed-effects model
`fitlmematrix`	Fit linear mixed-effects model

Estimar respuestas y efectos

`predict`	Predict response of linear mixed-effects model
`random`	Generate random responses from fitted linear mixed-effects model
`fixedEffects`	Estimates of fixed effects and related statistics
`randomEffects`	Estimates of random effects and related statistics
`fitted`	Fitted responses from a linear mixed-effects model

Evaluar un modelo de efectos mixtos lineales

`anova`	Analysis of variance for linear mixed-effects model
`coefCI`	Confidence intervals for coefficients of linear mixed-effects model
`coefTest`	Hypothesis test on fixed and random effects of linear mixed-effects model
`compare`	Compare linear mixed-effects models
`designMatrix`	Fixed- and random-effects design matrices
`covarianceParameters`	Extract covariance parameters of linear mixed-effects model
`partialDependence`	Compute partial dependence (desde R2020b)
`residuals`	Residuals of fitted linear mixed-effects model
`response`	Response vector of the linear mixed-effects model

Visualizar un modelo de efectos mixtos lineales y estadísticas descriptivas

`plotPartialDependence`	Create partial dependence plot (PDP) and individual conditional expectation (ICE) plots
`plotResiduals`	Plot residuals of linear mixed-effects model

Objetos

LinearMixedModel Linear mixed-effects model

Temas

Prepare Data for Linear Mixed-Effects Models
Store data in the correct form for fitting a linear mixed-effects model.
Relationship Between Formula and Design Matrices
Understand the relationship between a model formula and the design matrices in linear mixed-effects models.
Linear Mixed-Effects Model Workflow
This example shows how to fit and analyze a linear mixed-effects model (LME).
Fit Mixed-Effects Spline Regression
This example shows how to fit a mixed-effects linear spline model.
Linear Mixed-Effects Models
Linear mixed-effects models are extensions of linear regression models for data that are collected and summarized in groups.
Estimating Parameters in Linear Mixed-Effects Models
The two most commonly used approaches to parameter estimation in linear mixed-effects models are maximum likelihood and restricted maximum likelihood methods.
Wilkinson Notation
Wilkinson notation provides a way to describe regression and repeated measures models without specifying coefficient values.