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Efectos mixtos

Modelos de efectos mixtos lineales

Un modelo de efectos mixtos lineales incluye efectos fijos y aleatorios en el modelado de una variable de respuesta. Este tipo de modelo puede explicar las tendencias globales y locales en un conjunto de datos incluyendo los efectos aleatorios de una variable de agrupación. Puede ajustar un modelo de efectos mixtos lineales usando fitlme si tiene los datos en una tabla. Si su modelo no se describe fácilmente con una fórmula, también puede crear matrices para definir los efectos fijos y aleatorios y luego ajustar el modelo usando fitlmematrix.

Funciones

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fitlmeFit linear mixed-effects model
fitlmematrixFit linear mixed-effects model
predict Predict response of linear mixed-effects model
random Generate random responses from fitted linear mixed-effects model
fixedEffectsEstimates of fixed effects and related statistics
randomEffects Estimates of random effects and related statistics
fittedFitted responses from a linear mixed-effects model
anovaAnalysis of variance for linear mixed-effects model
coefCI Confidence intervals for coefficients of linear mixed-effects model
coefTestHypothesis test on fixed and random effects of linear mixed-effects model
compareCompare linear mixed-effects models
designMatrixFixed- and random-effects design matrices
covarianceParametersExtract covariance parameters of linear mixed-effects model
partialDependenceCompute partial dependence (desde R2020b)
residualsResiduals of fitted linear mixed-effects model
responseResponse vector of the linear mixed-effects model
plotPartialDependenceCreate partial dependence plot (PDP) and individual conditional expectation (ICE) plots
plotResidualsPlot residuals of linear mixed-effects model

Objetos

LinearMixedModelLinear mixed-effects model

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