tstat

Media y varianza t de Student

Sintaxis

[m,v] = tstat(nu)

Descripción

[m,v] = tstat(nu) devuelve la media y la varianza de la distribución t de Student con nu grados de libertad.

Ejemplos

Calcular la media y la varianza de la distribución t de Student

Calcule la media y la varianza de una distribución t de Student con grados de libertad nu iguales a 1 a 30.

nu = reshape(1:30,6,5);
[m,v] = tstat(nu)

m = 6×5

   NaN     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0

v = 6×5

       NaN    1.4000    1.1818    1.1176    1.0870
       NaN    1.3333    1.1667    1.1111    1.0833
    3.0000    1.2857    1.1538    1.1053    1.0800
    2.0000    1.2500    1.1429    1.1000    1.0769
    1.6667    1.2222    1.1333    1.0952    1.0741
    1.5000    1.2000    1.1250    1.0909    1.0714

Tenga en cuenta que la media es indefinida para 1 grado de libertad y la varianza es indefinida para 1 y 2 grados de libertad.

Argumentos de entrada

nu — Grados de libertad

valor de escalar positivo | arreglo de valores de escalar positivos

Los grados de libertad de la distribución t de Student, especificados como un valor de escalar positivo o un arreglo de valores de escalar positivos.

Ejemplo: [9,19,49,99]

Tipos de datos: single | double

Argumentos de salida

m — Media

valor de escalar | arreglo de valores de escalar

Media de la distribución t de Student con los grados de libertad especificados en nu, devuelta como un valor de escalar o un arreglo de valores de escalar. m tiene el mismo tamaño que nu.

v — Varianza

valor de escalar | arreglo de valores de escalar

Varianza de la distribución t de Student con los grados de libertad especificados en nu, devuelta como un valor de escalar o un arreglo de valores de escalar. v tiene el mismo tamaño que nu.

Más acerca de

Media y varianza de la distribución t de Student

El parámetro de la distribución t de Student depende de los grados de libertad.

La media de la distribución t de Student es μ = 0 para los grados de libertad ν mayores que 1. Si ν es igual a 1, la media es indefinida.

La varianza de la distribución t de Student es $$\frac{\nu }{\nu -2}$$ para los grados de libertad ν mayores que 2. Si ν es menor que o igual a 2, la varianza es indefinida.

Para obtener más información, consulte Distribución t de Student.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

tpdf | tcdf | tinv | trnd

Temas

• Distribución t de Student