遺伝的アルゴリズムの​探索パラメータの初期​値について

Optimization Toolboxのgaを用いて最適化計算をしています．

オリジナルだと，初期値は乱数のようなものでMATLABが自動的に決定してくれると思います．

そうではなく，繰り返し計算する際のパラメータの初期値を自分で設定することはできますか？

Answer 1

[Atsushi Ueno]

>繰り返し計算する際のパラメータの初期値を自分で設定することはできますか？

具体的に何のパラメータかが指定されていませんが多分YESです。多くのパラメータを指定可能です。

MATLABのGlobal Optimization Toolboxの使い方（GA実践編） - Qiita

% デフォルトでは，初期集団には乱数が与えられます。

% InitialPopulationMatrixオプションを使えば，初期集団を指定することが可能です。

Find minimum of function using genetic algorithm - MATLAB ga - MathWorks 日本：オプションより"Initial"で検索した結果

• InitialPenalty：ペナルティパラメーターの初期値
• InitialPopulationMatrix：遺伝的アルゴリズムのシードとなる初期集団。全部または部分的に指定できる
• InitialPopulationRange：初期集団における個体の範囲を指定する行列またはベクトル
• InitialScoresMatrix：フィットネスを決定するための初期スコア。全部または部分的に指定できる

[taichi muto]

ありがとうございます。

追加の情報まで加えていただき、とても助かります。