如何把数据转化为拟合公式。

数据如下：

y=[2 4 6 8 10 12 14 16 18];

x=[14 18 22];

z=[0.05 0.04 0.02

0.42 0.3 0.2

1.4 1.0 0.6

3.4 2.4 1.5

16.7 4.7 3

11.6 8.2 5.2

18.4 10.4 8.2

27.4 13.0 12.2

36.1 19.4 17.4];

Answer 1

[legedic]

z = exp(p1+p2/x+p3*ln(y))+p4*(p6*x+y)^p5;

均方差(RMSE):1.66738877239065

残差平方和(SSE):75.0650035939491

相关系数(R): 0.983524191848129

相关系数之平方(R^2): 0.967319835950516

确定系数(DC): 0.967095440098179

卡方系数(Chi-Square): 4.76388379968422

F统计(F-Statistic): 127.641883451163

参数 最佳估算

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p1 -6.27064555708836

p2 47.5475309120129

p3 2.22124201121814

p4 1.38296351632269E-15

p6 0.789570133707312

p5 10.1591915355862