matlab中fmi​ncon的fun是矩​阵运算怎么办？。

想用优化算法求解一个矩阵运算式子的最小值，上网看了有关fmincon的资料，发现fmincon中的fun式子一般都是能写出x1，x2表达式的，比如

function y = fun1(x)

y = x(1)-0.25*x(2)+0.6;

如果我的fun是一个矩阵运算如：

min （h2-G2*phi2)'*W2*(h2-G2*phi2)

subject to: phi2>0

其中h2,G2,W2已知，phi2是一个3*1的向量，无法写出包含phi2（i）的具体式子，请问应该怎么办？

​小弟初学优化算法，还请各位大虾多多指教~~

Answer 1

[hacic]

function mf=min(phi2)

h2=[]; %你求出的值

G2=[]; %你求出的值

W2=[]; %你求出的值

mf=(h2-G2*phi2)'*W2*(h2-G2*phi2);

end

fun=@min;

A=[];

b=[];

Aeq=[];

beq=[];

lb=[0 0 0];

ub=[];

nonlcon=[];

x0=phi2; %初始值

options=optimset('Algorithm','interior-point');

[phi2_min,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options);