AvgTb=Tb{1};
AvgTb{1}{:,:}=(Tb{1}{:,:}+Tb{2}{:,:}+Tb{3}{:,:})/3;
Ahora está siguiendo esta pregunta
- Verá actualizaciones en las notificaciones de contenido en seguimiento.
- Podrá recibir correos electrónicos, en función de las preferencias de comunicación que haya establecido.
How to average across tables in a cell
1 visualización (últimos 30 días)
Mostrar comentarios más antiguos
I have a Cell containing a n number of tables (in this case 3 tables (2500x44)) and I'm trying output just one table being the average of each cell within each table across all 3 tables. This is likely a silly question but can't seem to figure it out.
Respuesta aceptada
Matt J
el 20 de Ag. de 2024
Editada: Matt J
el 20 de Ag. de 2024
7 comentarios
MH
el 20 de Ag. de 2024
@Matt J any ideas how to approach it if the number of tables in the cell varies everytime. Meaning, I don't always have 3 tables in there. Can sometimes be 4 or 2 so I want to measure the mean as per the size of Tb
Voss
el 20 de Ag. de 2024
% a cell array of random tables:
Tb = {array2table(rand(2500,44)),array2table(rand(2500,44)),array2table(rand(2500,44))}
Tb = 1x3 cell array
{2500x44 table} {2500x44 table} {2500x44 table}
% works for 3 tables:
AvgTb = Tb{1};
AvgTb{:,:} = (Tb{1}{:,:}+Tb{2}{:,:}+Tb{3}{:,:})/3
AvgTb = 2500x44 table
Var1 Var2 Var3 Var4 Var5 Var6 Var7 Var8 Var9 Var10 Var11 Var12 Var13 Var14 Var15 Var16 Var17 Var18 Var19 Var20 Var21 Var22 Var23 Var24 Var25 Var26 Var27 Var28 Var29 Var30 Var31 Var32 Var33 Var34 Var35 Var36 Var37 Var38 Var39 Var40 Var41 Var42 Var43 Var44
_______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ ________ _______ _______ _______ _______ ________ _______ _______ ________ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______
0.41018 0.73942 0.75333 0.37089 0.65434 0.53177 0.39299 0.22851 0.4474 0.3598 0.36524 0.36684 0.40242 0.57789 0.39719 0.68968 0.45027 0.64765 0.56051 0.41959 0.94093 0.58909 0.32647 0.6472 0.73271 0.55547 0.6697 0.69246 0.53041 0.4972 0.42411 0.5844 0.51137 0.47417 0.53614 0.4104 0.14948 0.5647 0.42496 0.48552 0.40118 0.59917 0.71337 0.52427
0.14625 0.62049 0.38215 0.61192 0.9119 0.16877 0.36206 0.75736 0.72875 0.65142 0.47544 0.30371 0.63133 0.25987 0.4659 0.71896 0.31596 0.62471 0.33404 0.55204 0.54006 0.59033 0.32402 0.26969 0.26417 0.45824 0.5535 0.44065 0.74227 0.47639 0.031314 0.31105 0.53081 0.50334 0.33234 0.61398 0.42435 0.5107 0.46942 0.51748 0.61489 0.72241 0.5352 0.68471
0.61117 0.55554 0.40714 0.69957 0.5719 0.2332 0.85054 0.63705 0.7635 0.26659 0.68455 0.37591 0.34929 0.52516 0.8473 0.3936 0.41448 0.34484 0.39946 0.51605 0.49188 0.34155 0.21404 0.81639 0.40714 0.19573 0.2826 0.26088 0.89449 0.77309 0.52789 0.55141 0.57312 0.36962 0.46113 0.57864 0.52626 0.6903 0.3979 0.5064 0.281 0.60981 0.38757 0.23151
0.80655 0.86216 0.61069 0.58464 0.56806 0.41743 0.39325 0.47526 0.45946 0.70663 0.38321 0.57171 0.35962 0.71325 0.36677 0.55735 0.54702 0.53974 0.33629 0.75002 0.50512 0.63104 0.45831 0.41343 0.24314 0.52055 0.55302 0.59641 0.51422 0.49438 0.30398 0.28199 0.4279 0.48247 0.46489 0.56095 0.42096 0.55489 0.45032 0.41091 0.6491 0.29014 0.26764 0.59205
0.5263 0.43493 0.54389 0.59291 0.48323 0.56195 0.88921 0.48622 0.36411 0.47256 0.52689 0.61859 0.32796 0.24255 0.35782 0.60564 0.40841 0.17112 0.56976 0.64655 0.5432 0.57277 0.61281 0.53251 0.66733 0.74055 0.31459 0.27146 0.49731 0.58267 0.76865 0.5442 0.54347 0.47073 0.53649 0.22501 0.53596 0.64551 0.76294 0.69777 0.23219 0.6809 0.22819 0.23632
0.62511 0.28488 0.23453 0.51797 0.30586 0.18732 0.35036 0.40713 0.34849 0.60591 0.6632 0.43047 0.69114 0.53629 0.32526 0.1568 0.34281 0.61046 0.47903 0.56441 0.36015 0.4012 0.28072 0.51984 0.74308 0.62125 0.63582 0.6332 0.54465 0.24939 0.40346 0.77085 0.4084 0.077406 0.52711 0.81296 0.60907 0.70195 0.61769 0.65101 0.49828 0.59644 0.50652 0.48286
0.51142 0.52435 0.57926 0.72648 0.49766 0.19274 0.27058 0.69889 0.78285 0.52241 0.51937 0.3901 0.36143 0.24075 0.59402 0.78392 0.17481 0.63167 0.67103 0.43562 0.41065 0.59386 0.20078 0.32767 0.62495 0.091331 0.40606 0.24044 0.56327 0.2433 0.48813 0.57734 0.23297 0.69404 0.49353 0.58204 0.32504 0.35426 0.66283 0.70051 0.78428 0.68649 0.61056 0.60774
0.2995 0.29105 0.44389 0.57486 0.49818 0.27361 0.82277 0.51306 0.6676 0.48763 0.33202 0.74754 0.43694 0.70606 0.76264 0.76668 0.42364 0.29358 0.6392 0.38075 0.58578 0.52549 0.56604 0.58609 0.34195 0.488 0.63713 0.67388 0.56812 0.34503 0.44394 0.19983 0.1842 0.61503 0.60597 0.40281 0.85872 0.44729 0.63509 0.50016 0.582 0.47943 0.19885 0.66562
0.34611 0.55968 0.40529 0.34645 0.61733 0.4991 0.54221 0.2185 0.47353 0.67039 0.59399 0.1841 0.66891 0.62888 0.66595 0.52772 0.58111 0.52604 0.41952 0.65328 0.49517 0.48237 0.43414 0.69885 0.30331 0.87899 0.39856 0.30253 0.32574 0.41372 0.61035 0.38418 0.52432 0.65296 0.42368 0.64212 0.47178 0.75127 0.21092 0.42787 0.41374 0.42477 0.54195 0.36743
0.34778 0.52862 0.52181 0.38321 0.58509 0.69441 0.44666 0.52103 0.63872 0.50766 0.69584 0.64504 0.44081 0.53274 0.45652 0.69224 0.31982 0.6544 0.27914 0.58148 0.59631 0.60967 0.88632 0.31471 0.59544 0.67917 0.2295 0.56721 0.51682 0.75379 0.34803 0.67598 0.60874 0.44662 0.61858 0.30958 0.45834 0.28833 0.48246 0.50508 0.36907 0.61835 0.46105 0.4191
0.59221 0.33425 0.65125 0.67478 0.4853 0.58019 0.66257 0.47645 0.47737 0.42759 0.58587 0.57074 0.52196 0.47703 0.56496 0.51824 0.44556 0.37325 0.64011 0.71505 0.45664 0.66861 0.49065 0.64353 0.5028 0.63506 0.4021 0.63628 0.73849 0.40156 0.5315 0.6206 0.48963 0.50556 0.49974 0.44193 0.63169 0.65845 0.63364 0.55791 0.52484 0.40741 0.4524 0.72361
0.50846 0.55697 0.438 0.71525 0.69028 0.65926 0.51628 0.55503 0.6258 0.73259 0.37386 0.65199 0.48715 0.3159 0.41424 0.43154 0.6881 0.79485 0.48753 0.14726 0.64054 0.60373 0.78254 0.72724 0.51263 0.65096 0.63688 0.60903 0.64775 0.31038 0.4911 0.41608 0.89316 0.38326 0.8915 0.40023 0.41579 0.5166 0.47783 0.43703 0.28541 0.55792 0.58423 0.74376
0.45525 0.58454 0.60338 0.74892 0.36026 0.89681 0.62396 0.51441 0.72619 0.84931 0.79881 0.64561 0.49029 0.54177 0.1488 0.19132 0.59873 0.31446 0.2433 0.54041 0.61139 0.30796 0.60919 0.56347 0.21933 0.48112 0.33004 0.34764 0.65427 0.88379 0.42359 0.85694 0.34943 0.74519 0.18742 0.40912 0.63561 0.69598 0.64795 0.33223 0.38946 0.57092 0.1982 0.18203
0.40297 0.53641 0.3893 0.2399 0.5897 0.59911 0.41139 0.2412 0.59667 0.43732 0.62795 0.26621 0.63151 0.41368 0.39882 0.78034 0.35524 0.57698 0.51876 0.34254 0.16938 0.43085 0.54164 0.71272 0.41585 0.40892 0.74227 0.71813 0.81753 0.46684 0.6166 0.55242 0.34844 0.63201 0.48164 0.50998 0.6269 0.17157 0.569 0.54441 0.46177 0.52922 0.44846 0.65083
0.46006 0.58045 0.76546 0.36849 0.16878 0.66709 0.29535 0.46633 0.2181 0.44468 0.49084 0.5505 0.28021 0.47382 0.46438 0.25973 0.58692 0.371 0.44672 0.47217 0.66126 0.47245 0.35134 0.52458 0.56202 0.65401 0.6475 0.48807 0.52398 0.46846 0.6874 0.49188 0.57354 0.44025 0.82396 0.4306 0.50339 0.37188 0.36597 0.47472 0.46956 0.77883 0.47229 0.70808
0.3829 0.26393 0.35905 0.51691 0.41563 0.52623 0.46331 0.4985 0.49866 0.63182 0.69798 0.68671 0.38473 0.12898 0.48083 0.58709 0.76036 0.49661 0.46583 0.73471 0.32702 0.50869 0.27947 0.69192 0.2006 0.47381 0.48907 0.48891 0.45724 0.34809 0.29188 0.24242 0.4348 0.29123 0.70982 0.25039 0.5995 0.383 0.49347 0.60466 0.33618 0.32151 0.42863 0.35373
% works for any number of tables > 0
AvgTb = Tb{1};
tmp = cellfun(@(t)t{:,:},Tb,'UniformOutput',false);
AvgTb{:,:} = mean(cat(3,tmp{:}),3)
AvgTb = 2500x44 table
Var1 Var2 Var3 Var4 Var5 Var6 Var7 Var8 Var9 Var10 Var11 Var12 Var13 Var14 Var15 Var16 Var17 Var18 Var19 Var20 Var21 Var22 Var23 Var24 Var25 Var26 Var27 Var28 Var29 Var30 Var31 Var32 Var33 Var34 Var35 Var36 Var37 Var38 Var39 Var40 Var41 Var42 Var43 Var44
_______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ ________ _______ _______ _______ _______ ________ _______ _______ ________ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______
0.41018 0.73942 0.75333 0.37089 0.65434 0.53177 0.39299 0.22851 0.4474 0.3598 0.36524 0.36684 0.40242 0.57789 0.39719 0.68968 0.45027 0.64765 0.56051 0.41959 0.94093 0.58909 0.32647 0.6472 0.73271 0.55547 0.6697 0.69246 0.53041 0.4972 0.42411 0.5844 0.51137 0.47417 0.53614 0.4104 0.14948 0.5647 0.42496 0.48552 0.40118 0.59917 0.71337 0.52427
0.14625 0.62049 0.38215 0.61192 0.9119 0.16877 0.36206 0.75736 0.72875 0.65142 0.47544 0.30371 0.63133 0.25987 0.4659 0.71896 0.31596 0.62471 0.33404 0.55204 0.54006 0.59033 0.32402 0.26969 0.26417 0.45824 0.5535 0.44065 0.74227 0.47639 0.031314 0.31105 0.53081 0.50334 0.33234 0.61398 0.42435 0.5107 0.46942 0.51748 0.61489 0.72241 0.5352 0.68471
0.61117 0.55554 0.40714 0.69957 0.5719 0.2332 0.85054 0.63705 0.7635 0.26659 0.68455 0.37591 0.34929 0.52516 0.8473 0.3936 0.41448 0.34484 0.39946 0.51605 0.49188 0.34155 0.21404 0.81639 0.40714 0.19573 0.2826 0.26088 0.89449 0.77309 0.52789 0.55141 0.57312 0.36962 0.46113 0.57864 0.52626 0.6903 0.3979 0.5064 0.281 0.60981 0.38757 0.23151
0.80655 0.86216 0.61069 0.58464 0.56806 0.41743 0.39325 0.47526 0.45946 0.70663 0.38321 0.57171 0.35962 0.71325 0.36677 0.55735 0.54702 0.53974 0.33629 0.75002 0.50512 0.63104 0.45831 0.41343 0.24314 0.52055 0.55302 0.59641 0.51422 0.49438 0.30398 0.28199 0.4279 0.48247 0.46489 0.56095 0.42096 0.55489 0.45032 0.41091 0.6491 0.29014 0.26764 0.59205
0.5263 0.43493 0.54389 0.59291 0.48323 0.56195 0.88921 0.48622 0.36411 0.47256 0.52689 0.61859 0.32796 0.24255 0.35782 0.60564 0.40841 0.17112 0.56976 0.64655 0.5432 0.57277 0.61281 0.53251 0.66733 0.74055 0.31459 0.27146 0.49731 0.58267 0.76865 0.5442 0.54347 0.47073 0.53649 0.22501 0.53596 0.64551 0.76294 0.69777 0.23219 0.6809 0.22819 0.23632
0.62511 0.28488 0.23453 0.51797 0.30586 0.18732 0.35036 0.40713 0.34849 0.60591 0.6632 0.43047 0.69114 0.53629 0.32526 0.1568 0.34281 0.61046 0.47903 0.56441 0.36015 0.4012 0.28072 0.51984 0.74308 0.62125 0.63582 0.6332 0.54465 0.24939 0.40346 0.77085 0.4084 0.077406 0.52711 0.81296 0.60907 0.70195 0.61769 0.65101 0.49828 0.59644 0.50652 0.48286
0.51142 0.52435 0.57926 0.72648 0.49766 0.19274 0.27058 0.69889 0.78285 0.52241 0.51937 0.3901 0.36143 0.24075 0.59402 0.78392 0.17481 0.63167 0.67103 0.43562 0.41065 0.59386 0.20078 0.32767 0.62495 0.091331 0.40606 0.24044 0.56327 0.2433 0.48813 0.57734 0.23297 0.69404 0.49353 0.58204 0.32504 0.35426 0.66283 0.70051 0.78428 0.68649 0.61056 0.60774
0.2995 0.29105 0.44389 0.57486 0.49818 0.27361 0.82277 0.51306 0.6676 0.48763 0.33202 0.74754 0.43694 0.70606 0.76264 0.76668 0.42364 0.29358 0.6392 0.38075 0.58578 0.52549 0.56604 0.58609 0.34195 0.488 0.63713 0.67388 0.56812 0.34503 0.44394 0.19983 0.1842 0.61503 0.60597 0.40281 0.85872 0.44729 0.63509 0.50016 0.582 0.47943 0.19885 0.66562
0.34611 0.55968 0.40529 0.34645 0.61733 0.4991 0.54221 0.2185 0.47353 0.67039 0.59399 0.1841 0.66891 0.62888 0.66595 0.52772 0.58111 0.52604 0.41952 0.65328 0.49517 0.48237 0.43414 0.69885 0.30331 0.87899 0.39856 0.30253 0.32574 0.41372 0.61035 0.38418 0.52432 0.65296 0.42368 0.64212 0.47178 0.75127 0.21092 0.42787 0.41374 0.42477 0.54195 0.36743
0.34778 0.52862 0.52181 0.38321 0.58509 0.69441 0.44666 0.52103 0.63872 0.50766 0.69584 0.64504 0.44081 0.53274 0.45652 0.69224 0.31982 0.6544 0.27914 0.58148 0.59631 0.60967 0.88632 0.31471 0.59544 0.67917 0.2295 0.56721 0.51682 0.75379 0.34803 0.67598 0.60874 0.44662 0.61858 0.30958 0.45834 0.28833 0.48246 0.50508 0.36907 0.61835 0.46105 0.4191
0.59221 0.33425 0.65125 0.67478 0.4853 0.58019 0.66257 0.47645 0.47737 0.42759 0.58587 0.57074 0.52196 0.47703 0.56496 0.51824 0.44556 0.37325 0.64011 0.71505 0.45664 0.66861 0.49065 0.64353 0.5028 0.63506 0.4021 0.63628 0.73849 0.40156 0.5315 0.6206 0.48963 0.50556 0.49974 0.44193 0.63169 0.65845 0.63364 0.55791 0.52484 0.40741 0.4524 0.72361
0.50846 0.55697 0.438 0.71525 0.69028 0.65926 0.51628 0.55503 0.6258 0.73259 0.37386 0.65199 0.48715 0.3159 0.41424 0.43154 0.6881 0.79485 0.48753 0.14726 0.64054 0.60373 0.78254 0.72724 0.51263 0.65096 0.63688 0.60903 0.64775 0.31038 0.4911 0.41608 0.89316 0.38326 0.8915 0.40023 0.41579 0.5166 0.47783 0.43703 0.28541 0.55792 0.58423 0.74376
0.45525 0.58454 0.60338 0.74892 0.36026 0.89681 0.62396 0.51441 0.72619 0.84931 0.79881 0.64561 0.49029 0.54177 0.1488 0.19132 0.59873 0.31446 0.2433 0.54041 0.61139 0.30796 0.60919 0.56347 0.21933 0.48112 0.33004 0.34764 0.65427 0.88379 0.42359 0.85694 0.34943 0.74519 0.18742 0.40912 0.63561 0.69598 0.64795 0.33223 0.38946 0.57092 0.1982 0.18203
0.40297 0.53641 0.3893 0.2399 0.5897 0.59911 0.41139 0.2412 0.59667 0.43732 0.62795 0.26621 0.63151 0.41368 0.39882 0.78034 0.35524 0.57698 0.51876 0.34254 0.16938 0.43085 0.54164 0.71272 0.41585 0.40892 0.74227 0.71813 0.81753 0.46684 0.6166 0.55242 0.34844 0.63201 0.48164 0.50998 0.6269 0.17157 0.569 0.54441 0.46177 0.52922 0.44846 0.65083
0.46006 0.58045 0.76546 0.36849 0.16878 0.66709 0.29535 0.46633 0.2181 0.44468 0.49084 0.5505 0.28021 0.47382 0.46438 0.25973 0.58692 0.371 0.44672 0.47217 0.66126 0.47245 0.35134 0.52458 0.56202 0.65401 0.6475 0.48807 0.52398 0.46846 0.6874 0.49188 0.57354 0.44025 0.82396 0.4306 0.50339 0.37188 0.36597 0.47472 0.46956 0.77883 0.47229 0.70808
0.3829 0.26393 0.35905 0.51691 0.41563 0.52623 0.46331 0.4985 0.49866 0.63182 0.69798 0.68671 0.38473 0.12898 0.48083 0.58709 0.76036 0.49661 0.46583 0.73471 0.32702 0.50869 0.27947 0.69192 0.2006 0.47381 0.48907 0.48891 0.45724 0.34809 0.29188 0.24242 0.4348 0.29123 0.70982 0.25039 0.5995 0.383 0.49347 0.60466 0.33618 0.32151 0.42863 0.35373
Más respuestas (0)
Ver también
Categorías
Más información sobre Tables en Help Center y File Exchange.
Etiquetas
Productos
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!Se ha producido un error
No se puede completar la acción debido a los cambios realizados en la página. Vuelva a cargar la página para ver el estado actualizado.
Translated by 
Seleccione un país/idioma
Seleccione un país/idioma para obtener contenido traducido, si está disponible, y ver eventos y ofertas de productos y servicios locales. Según su ubicación geográfica, recomendamos que seleccione: .
También puede seleccionar uno de estos países/idiomas:
Cómo obtener el mejor rendimiento
Seleccione China (en idioma chino o inglés) para obtener el mejor rendimiento. Los sitios web de otros países no están optimizados para ser accedidos desde su ubicación geográfica.
América
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europa
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom(English)
Asia-Pacífico
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)